مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,351
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

647
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تعیین کیفیت آب در طول مسیر رودخانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی تکاملی (مطالعه موردی رودخانه کارون بازه شهیدعباسپور- عرب اسد)

صفحات

 صفحه شروع 45 | صفحه پایان 58

چکیده

 رودخانه ها به عنوان اصلی ترین منبع تامین کننده نیاز شرب, کشاورزی و صنعت از اهمیت خاصی برخوردار هستند. از طرفی کیفیت آب از لحاظ شرب نیز در بین پارامترهای کیفی مهم ترین متغیر می باشد. لذا بررسی و پیش بینی تغییرات پارامترهای کیفی در طول یک رودخانه, یکی از اهداف مدیران و برنامه ریزان منابع آب, می باشد. در این راستا تعداد زیادی مدل های کیفیت آب, در زمینه مدیریت بهتر برای حفظ کیفیت آب, گسترش یافته است. در این میان مدل های شبکه عصبی مصنوعی که با الهام از ساختار مغز بشر عمل می نمایند, به عنوان گزینه ای برتر, مورد تحقیق و بررسی قرار می گیرد. این تحقیق بر روی رودخانه کارون, بزرگترین رودخانه کشور و با استفاده از پارامترهای اندازه گیری شده در ایستگاه های موجود در طول رودخانه (بازه شهیدعباسپور- عرب اسد) انجام شده است. بدین منظور, دبی, ماه, طول رودخانه و پارامترهدایت الکتریکی اندازه گیری شده در ایستگاه های شهیدعباسپور, پل شالو, گتوند و عرب اسد به عنوان ورودی های مدل, در نظر گرفته شد. با استفاده از مدل شبکه عصبی, نسبت جذب سدیم (SAR) و کل املاح محلول (TDS) اندازه گیری شده در همان ایستگاه ها نیز پیش بینی می گردد. از جمله مواردی که در این تحقیق به عنوان یک روش جدید استفاده شده است,تعیین شاخص های کیفی آب, در چند ایستگاه به صورت هم زمان می باشد. به منظور بهینه کردن هرکدام ازمدل های شبکه عصبی مصنوعی, از الگوریتم ژنتیک استفاده گردید. نتایج نشان می دهد که مدل شبکه عصبی مصنوعی انتخاب شده, نسبت به مدل های آماری رگرسیون غیرخطی از توانایی, انعطاف پذیری و دقت بیشتری در پیش بینی کیفیت آب در رودخانه برخوردار می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    نیکو، محمد، نیکو، مهدی، بابایی نژاد، تیمور، امیری، آزاده، و رستم پور، قدرت اله. (1390). تعیین کیفیت آب در طول مسیر رودخانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی تکاملی (مطالعه موردی رودخانه کارون بازه شهیدعباسپور- عرب اسد). علوم و مهندسی آب، 1(1)، 45-58. SID. https://sid.ir/paper/235541/fa

    Vancouver: کپی

    نیکو محمد، نیکو مهدی، بابایی نژاد تیمور، امیری آزاده، رستم پور قدرت اله. تعیین کیفیت آب در طول مسیر رودخانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی تکاملی (مطالعه موردی رودخانه کارون بازه شهیدعباسپور- عرب اسد). علوم و مهندسی آب[Internet]. 1390؛1(1):45-58. Available from: https://sid.ir/paper/235541/fa

    IEEE: کپی

    محمد نیکو، مهدی نیکو، تیمور بابایی نژاد، آزاده امیری، و قدرت اله رستم پور، “تعیین کیفیت آب در طول مسیر رودخانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی تکاملی (مطالعه موردی رودخانه کارون بازه شهیدعباسپور- عرب اسد)،” علوم و مهندسی آب، vol. 1، no. 1، pp. 45–58، 1390، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/235541/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button