مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

2,022
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

818
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تشخیص ربات های ناهنجار در پرس وجوهای موتور جستجو

صفحات

 صفحه شروع 81 | صفحه پایان 93

چکیده

 موتورهای جستجو را می توان بهترین ابزار کارآمد برای مدیریت, بازیابی و استخراج اطلاعات مهم از مجموعه عظیم داده های وب معرفی کرد. این موتورها پهنه وسیع وب را به طور زمان بندی شده پیمایش می کنند و به جمع آوری صفحات بی شمار ذخیره شده در گوشه کنار وب می پردازند. ارائه دهندگان موتورهای جستجو همواره به دنبال بهبود ارتباط نتایج و کاهش زمان پاسخ به کاربران هستند, اما هر دو این موارد می تواند تحت تاثیر ترافیک خودکار ارسال شده از سوی ربات ها قرار گیرد. در این مقاله ابتدا به تعریف ربات ها و چالش تشخیص آنها پرداخته شده است. سپس, روشی با نام بوف برای تشخیص ربات های جستجو ارائه شده است. در روش بوف برای دستیابی به دقتی بالا در تشخیص ربات های ناهنجار, از پارامترهای مختلف و نسبتا زیادی برای مدل کردن رفتار کاربران استفاده شده است. پس از تعیین اولویت پارامترها در تشخیص ماهیت کاربران, درخت تصمیمی ساخته شده و اقدام به دسته بندی کاربران در گروه های انسان, ربات مخرب, ربات مجاز و نامشخص می کند. ربات های تشخیص داده شده در درخت تصمیم, بخش دیگری از سامانه تشخیص ربات را فعال می کند که قادر است با توجه به الگوی رفتاری شبکه های رباتی, حتی ربات هایی با نرخ درخواست پایین را نیز شناسایی کند. ارزیابی روش پیشنهادی بر روی دادهای آزمون, صحت 97.7 درصدی را در تشخیص ماهیت کاربران نشان می دهد که حداقل بهبود دقت 9.9 درصدی را نسبت به روش های بررسی شده در این حوزه نشان می دهد. رقم قابل توجهی که در هر روز تصمیم گیری در مورد 2230 کاربر را تحت تاثیر قرار می دهد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    سروقدمقدم، محمدجواد، نقوی، مهدی، و غیوری ثالث، مجید. (1396). تشخیص ربات های ناهنجار در پرس وجوهای موتور جستجو. پدافند الکترونیک و سایبری، 5(4 (پیاپی 20) )، 81-93. SID. https://sid.ir/paper/243121/fa

    Vancouver: کپی

    سروقدمقدم محمدجواد، نقوی مهدی، غیوری ثالث مجید. تشخیص ربات های ناهنجار در پرس وجوهای موتور جستجو. پدافند الکترونیک و سایبری[Internet]. 1396؛5(4 (پیاپی 20) ):81-93. Available from: https://sid.ir/paper/243121/fa

    IEEE: کپی

    محمدجواد سروقدمقدم، مهدی نقوی، و مجید غیوری ثالث، “تشخیص ربات های ناهنجار در پرس وجوهای موتور جستجو،” پدافند الکترونیک و سایبری، vol. 5، no. 4 (پیاپی 20) ، pp. 81–93، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/243121/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا