مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

674
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

612
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بازشناسی برخط ارقام دست نویس فارسی با استفاده از طبقه بند ماشین بردار پشتیبان

صفحات

 صفحه شروع 44 | صفحه پایان 51

کلیدواژه

ماشین بردار پشتیبان (SVM)Q2
یک در مقابل یک (OVO)Q2

چکیده

 در این مقاله روشی برای بازشناسی برخط ارقام دست نویس فارسی ارایه می شود. چهار مجموعه ویژگی نقطه ای و یک مجموعه ویژگی سراسری, از نمونه های پیش پردازش شده استخراج شده است. در این پژوهش ساختاری مناسب برای بردار ویژگی, تنها حاوی یک مجموعه ویژگی نقطه ای و بهره گیری از ویژگی های سراسری در کنار ویژگی های نقطه ای برای بهبود عملکرد طبقه بند ارایه می شود. به همین منظور آزمایش های متعددی با هرکدام از مجموعه ویژگی های نقطه ای و همچنین بهره گیری از ویژگی های سراسری در کنار هریک از مجموعه ویژگی های نقطه ای با استفاده از طبقه بند ماشین بردار پشتیبان (SVM) با رویکردهای یک در مقابل همه (OVA) و یک در مقابل یک (OVO) انجام شده است. در این تحقیق به منظور ارایه روشی سریع, دقیق و با قابلیت اطمینان بالا, طبقه بند ماشین بردار پشتیبان (SVM) با رویکرد یک در مقابل یک (OVO) برای بازشناسی برخط ارقام دست نویس فارسی, پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی ارایه شده در این مقاله روی ارقام موجود در پایگاه داده Online-TMU انجام شده است, بهترین نرخ بازشناسی, با بهره گیری از تغییرات در راستای افقی (Dx) و تغییرات در راستای عمودی (Dy) به عنوان ویژگی نقطه ای در کنار مجموعه ویژگی های سراسری حاصل می شود, که میانگینی برابر با 98.08 درصد دارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    مرزانی، مجید، رضوی، سیدمحمد، و تقی پورگرجی کلایی، مهران. (1396). بازشناسی برخط ارقام دست نویس فارسی با استفاده از طبقه بند ماشین بردار پشتیبان. رایانش نرم و فن آوری اطلاعات، 6(1 )، 44-51. SID. https://sid.ir/paper/245861/fa

    Vancouver: کپی

    مرزانی مجید، رضوی سیدمحمد، تقی پورگرجی کلایی مهران. بازشناسی برخط ارقام دست نویس فارسی با استفاده از طبقه بند ماشین بردار پشتیبان. رایانش نرم و فن آوری اطلاعات[Internet]. 1396؛6(1 ):44-51. Available from: https://sid.ir/paper/245861/fa

    IEEE: کپی

    مجید مرزانی، سیدمحمد رضوی، و مهران تقی پورگرجی کلایی، “بازشناسی برخط ارقام دست نویس فارسی با استفاده از طبقه بند ماشین بردار پشتیبان،” رایانش نرم و فن آوری اطلاعات، vol. 6، no. 1 ، pp. 44–51، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/245861/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button