مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

328
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

513
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

دسته بندی احساسی عقاید مبتنی بر یادگیری انتقالی چندمنبعی با استفاده از دسته بند متناظر ساختاری وزن دار

صفحات

 صفحه شروع 89 | صفحه پایان 101

چکیده

دسته بندی احساسی عقاید زمینه ای در پردازش زبان طبیعی است که در سال های اخیر با محبوب شدن فروشگاه های اینترنتی و امکان درج عقیده در مورد کالا یا سرویس خریداری شده مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. برای آموزش مدل های دسته بند, به مجموعه داده های برچسب خورده نیاز است؛ اما عدم وجود نمونه های برچسب خورده در همه دامنه ها و با توجه به دشواری فرایند برچسب زدن نمونه ها, می بایست به نوعی از نمونه هایی که در دامنه های دیگر وجود دارد برای ساخت مدل ها استفاده نمود. در این مقاله روشی برای دسته بندی احساسی عقاید به دو دسته مثبت و منفی, مبتنی بر یادگیری انتقالی چندمنبعی ارائه می شود. روش پیشنهادی این مقاله با استفاده از یادگیری متناظر ساختاری, اقدام به تطبیق دامنه های مختلف نموده و بر اساس روال تکرارشونده یک الگوریتم بوستینگ به نمونه های دسته بندی شده دامنه های مختلف, وزنی را تخصیص داده و با ادغام هر یک از دسته بندها, در مورد دسته هر عقیده تصمیم گیری می نماید. وزن دهی به نمونه ها برای تقویت فرایند دسته بندی مبنتی بر فرایند بوستینگ و ترکیب آن با یادگیری متناظر ساختاری مهم ترین نوآوری پژوهش جاری است. از مجموعه داده های آمازون برای 4 رده مختلف که هر کدام شامل 1000 نمونه مثبت و 1000 نمونه منفی هستند برای آموزش مدل پیشنهادی استفاده شده است. مقدار معیار درستی 89٫ 64%, 93٫ 97%, 92٫ 39% و 90٫ 17% به ترتیب برای رده های الکترونیک, دی وی دی, کتاب و آشپزخانه به دست آمده و حاکی از مؤثر بودن روش پیشنهادی در قیاس با روش های مشابه است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    دهقانی اشکذری، سعید، درهمی، ولی، زارع بیدکی، علی محمد، و بصیری، محمداحسان. (1398). دسته بندی احساسی عقاید مبتنی بر یادگیری انتقالی چندمنبعی با استفاده از دسته بند متناظر ساختاری وزن دار. رایانش نرم و فن آوری اطلاعات، 8(2 )، 89-101. SID. https://sid.ir/paper/245866/fa

    Vancouver: کپی

    دهقانی اشکذری سعید، درهمی ولی، زارع بیدکی علی محمد، بصیری محمداحسان. دسته بندی احساسی عقاید مبتنی بر یادگیری انتقالی چندمنبعی با استفاده از دسته بند متناظر ساختاری وزن دار. رایانش نرم و فن آوری اطلاعات[Internet]. 1398؛8(2 ):89-101. Available from: https://sid.ir/paper/245866/fa

    IEEE: کپی

    سعید دهقانی اشکذری، ولی درهمی، علی محمد زارع بیدکی، و محمداحسان بصیری، “دسته بندی احساسی عقاید مبتنی بر یادگیری انتقالی چندمنبعی با استفاده از دسته بند متناظر ساختاری وزن دار،” رایانش نرم و فن آوری اطلاعات، vol. 8، no. 2 ، pp. 89–101، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/245866/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button