مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

306
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

511
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارائه نگاشت صریح و تنظیم شده ی باناظر برای یادگیری مالتی منیفولد داده های چند منظری بدون برچسب

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 16

چکیده

 در این مقاله, به مسئله ی انتخاب خودکار و بدون ناظر منیفولد طبقه در فضای مالتی منیفولد چند منظری می پردازیم. مسئله ی طبقه بندی تصاویر چند منظری برای یافتن منیفولد طبقه را می توان به عنوان مسئله ی یادگیری چندین منیفولد با تعدادی اشتراک بین منیفولدها در نظر گرفت. در حالت کلی مسئله ی یادگیری مالتی منیفولد با چندین زیر فضای مستقل کار می کند, بنابراین ایجاد تعادل میان اطلاعات درون منیفولد طبقه و ساختار متمایز کننده ی بین طبقه ها مشکل است. در این مقاله, روشی پیشنهاد می دهیم که بدون استفاده از اطلاعات برچسب نقاط داده با توجه به فشردگی درون طبقه ای و تفکیک پذیری برون طبقه ای, ساختار مالتی منیفولد چند منظری را به دست می آورد. به علاوه, برای تعمیم تعبیه برای نقاط جدید که به عنوان مشکل "خارج از نمونه" شناخته می شود, نگاشت صریح و تنظیم شده ی باناظر برای کاهش بعد غیرخطی ارائه کردیم که "توسعه خارج از نمونه" را برای یادگیری مالتی منیفولد چند منظری در زمینه ی طبقه بندی انجام می دهد. نتایج آزمایشات در دو دسته ی مدل سازی خودکار و بدون ناظر ساختار گراف مالتی منیفولد چند منظری و نرخ بازشناسی بر روی چندین مجموعه داده ی چند منظری برتری روش پیشنهادی را نسبت به دیگر روش های گزارش شده در مطالعات اخیر نشان می دهد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    آیینی، فرایین، افتخاری مقدم، امیرمسعود، و محمودی، فریبرز. (1398). ارائه نگاشت صریح و تنظیم شده ی باناظر برای یادگیری مالتی منیفولد داده های چند منظری بدون برچسب. رایانش نرم و فن آوری اطلاعات، 8(4 )، 1-16. SID. https://sid.ir/paper/245898/fa

    Vancouver: کپی

    آیینی فرایین، افتخاری مقدم امیرمسعود، محمودی فریبرز. ارائه نگاشت صریح و تنظیم شده ی باناظر برای یادگیری مالتی منیفولد داده های چند منظری بدون برچسب. رایانش نرم و فن آوری اطلاعات[Internet]. 1398؛8(4 ):1-16. Available from: https://sid.ir/paper/245898/fa

    IEEE: کپی

    فرایین آیینی، امیرمسعود افتخاری مقدم، و فریبرز محمودی، “ارائه نگاشت صریح و تنظیم شده ی باناظر برای یادگیری مالتی منیفولد داده های چند منظری بدون برچسب،” رایانش نرم و فن آوری اطلاعات، vol. 8، no. 4 ، pp. 1–16، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/245898/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button