مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,045
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

707
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تخمین میزان کلروفیل در درختان پسته با استفاده از داده های فراطیفی

صفحات

 صفحه شروع 167 | صفحه پایان 177

چکیده

 تخمین دقیق پارامترهای بیوفیزیکی و بیوشیمیایی گیاهان در زمینه های مختلفی مانند کشاورزی, اکولوژی و هواشناسی اهمیت بسزایی دارد. در میان محصولات کشاورزی ایران, اهمیت استراتژیکی-اقتصادی پسته ضرورت توجه بیشتر به برنامه ریزی جهت افزایش تولید این محصول را آشکار می سازد. هدف اصلی این مطالعه مقایسه روش های آماری تک متغیره شاخص های باریک باند گیاهی و روش های چند متغیره SMLR و PLSR در پیش بینی غلظت کلروفیل برگ درختان پسته با استفاده از داده های انعکاسی فراطیفی می باشد. داده های طیفی از برگ درختان پسته که در مقاطع رشد و شرایط گوناگون جمع آوری گردیده بودند, در اتاق تاریک با دستگاه طیف سنج ASD Field Spectrometer III تهیه شدند. سپس میزان کلروفیل برگ ها با دستگاه کلروفیل متر SPAD قرائت شدند و همچنین آزمایشات شیمیایی جهت استخراج غلظت کلروفیل نمونه ها در آزمایشگاه شیمی انجام شد. در میان شاخص های گیاهی باریک باند جهت پیش بینی غلظت کلروفیل نمونه ها, شاخص RVI با طول موج های بهینه 670 و 734 نانومتر و استفاده از داده های طیفی تبدیل شده مشتق اول بیشترین دقت را داشت (R2CV=0.72, RRMSEcv=0.25). نتایج بدست آمده از روش های چند متغیره در پیش بینی غلظت کلروفیل نیز نشان داد که, مدل های PLSR و SMLR با استفاده از داده های طیفی تبدیل شده مشتق اول دقت بالاتری نسبت به روش های تک متغیره داشتند (R2cv=0.79, RRMSEcv=0.21). به طور کلی نتایج این تحقیق نشان داد, داده های انعکاسی فراطیفی پتانسیل بالایی در پایش سلامت و وضعیت رشد محصولات کشاورزی, مخصوصا برگ درختان پسته دارند و همچنین مدل های آماری چند متغیره نسبت به روش های تک متغیره دقت بالاتری در پیش بینی غلطت کلروفیل برگ درختان پسته داشتند و داده های انعکاسی تبدیل شده نسبت به داده های طیفی اولیه دارای توانایی بالاتری در پیش بینی میزان کلروفیل هستند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    پناهی بروجنی، داوود، اسماعیلی، علی، درویش زاده، روشنک، و ناصری، فرزین. (1393). تخمین میزان کلروفیل در درختان پسته با استفاده از داده های فراطیفی. علوم و فنون نقشه برداری، 4(2)، 167-177. SID. https://sid.ir/paper/249270/fa

    Vancouver: کپی

    پناهی بروجنی داوود، اسماعیلی علی، درویش زاده روشنک، ناصری فرزین. تخمین میزان کلروفیل در درختان پسته با استفاده از داده های فراطیفی. علوم و فنون نقشه برداری[Internet]. 1393؛4(2):167-177. Available from: https://sid.ir/paper/249270/fa

    IEEE: کپی

    داوود پناهی بروجنی، علی اسماعیلی، روشنک درویش زاده، و فرزین ناصری، “تخمین میزان کلروفیل در درختان پسته با استفاده از داده های فراطیفی،” علوم و فنون نقشه برداری، vol. 4، no. 2، pp. 167–177، 1393، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/249270/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button