Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

674
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

573
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

آسم-فراگستر: طراحی و پیاده سازی سیستم پایش بیماران مبتلا به آسم با بهره گیری از سیستم اطلاعات مکانی فراگستر

صفحات

 صفحه شروع 55 | صفحه پایان 66

چکیده

 امروزه با توجه به رشد جمعیت و افزایش آلودگی های زیست محیطی و تغییر در سبک زندگی افراد با رشد چشم گیری در تعداد افراد مبتلا به آسم مواجه شده ایم. در همین راستا, با توجه به فقدان روشی مناسب برای درمان بیماران مبتلا به آسم, به اهمیت نقش کنترل شدت بیماری آسم در جهت بهبود کیفیت زندگی بیماران توجه بسیاری می گردد. در مطالعه حاضر با توجه به مهم ترین محرکهای زیست محیطی موثر در تشدید بیماری آسم و سابقه پزشکی بیماران مبتلا به آسم, به پایش فراگستری بیماران پرداخته شد. در این راستا از سیستم اطلاعات مکانی فراگستر استفاده شد. به منظور پیاده سازی سیستم, این تحقیق در خصوص 30 بیمار مبتلا آسم که تحت پیگیری بوده اند, انجام شد. به منظور توسعه مدل پایش فراگستر پیش بینی تشدید وضعیت بیماری آسمی, ابتدا از روش VIKTOR برای کلاسه بندی پزشکی بیماران استفاده شد. پس از کلاسه بندی با روش VIKTOR, یک بیمار به عنوان مطالعه موردی انتخاب گردید و اطلاعات مربوط به FVC و FEVI آن در 86 موقعیت به مدت 47 روز اندازه گیری شد. در راستای ارائه خدمات محیط آگاه, از حسگر آلودگی هوای CO, حسگرهای دما, رطوبت و فشار نیز در راستای ایجاد پایگاه داده آنی و همچنین داده های ایستگا های ثابت آلاینده PM10, SO2, NO و O3 نیز بهره گرفته شد تا با بهره گیری از روش شبکه عصبی مصنوعی وضعیت تشدید بیمار پیش بینی شود. نتایج این مطالعه نشان داد که مدل آسم- فراگستر از خطای ارزیابی 0.0230 در پیش بینی وضعیت بیمار آسمی برخوردار است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    کشته گر، احسانعلی، و صادقی نیارکی، ابوالقاسم. (1394). آسم-فراگستر: طراحی و پیاده سازی سیستم پایش بیماران مبتلا به آسم با بهره گیری از سیستم اطلاعات مکانی فراگستر. علوم و فنون نقشه برداری، 5(2)، 55-66. SID. https://sid.ir/paper/249311/fa

    Vancouver: کپی

    کشته گر احسانعلی، صادقی نیارکی ابوالقاسم. آسم-فراگستر: طراحی و پیاده سازی سیستم پایش بیماران مبتلا به آسم با بهره گیری از سیستم اطلاعات مکانی فراگستر. علوم و فنون نقشه برداری[Internet]. 1394؛5(2):55-66. Available from: https://sid.ir/paper/249311/fa

    IEEE: کپی

    احسانعلی کشته گر، و ابوالقاسم صادقی نیارکی، “آسم-فراگستر: طراحی و پیاده سازی سیستم پایش بیماران مبتلا به آسم با بهره گیری از سیستم اطلاعات مکانی فراگستر،” علوم و فنون نقشه برداری، vol. 5، no. 2، pp. 55–66، 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/249311/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا