مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

348
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

690
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مطالعه تطبیقی و تحلیل راهکارهای فیلترکردن ابرنقاط متراکم برای حذف عوارض غیرزمینی

صفحات

 صفحه شروع 51 | صفحه پایان 71

چکیده

 فیلترکردن ابرنقطه حاصل از فتوگرامتری رقومی و نیز داده های LiDAR یا حذف عوارض غیرزمینی و رسیدن به سطح زمین با هدف تولید DTM صورت می گیرد. روش های متنوعی توسط محققین مختلف به منظور تفکیک نقاط زمینی و غیرزمینی در داده ابرنقاط پیشنهاد شده است. اکثر روش های کاملا اتوماتیک یک نقطه ضعف مشترک دارند و آن کارایی آنها فقط برای نوع خاصی از سطح زمین می باشد. همچنین, اکثر این الگوریتم ها در مناظر ساده نتایج خوبی دارند و در مناظر پیچیده با مشکلاتی مواجه می گردند. در این مقاله روش های فیلترکردن ابرنقاط در قالب سه گروه: اول روش های سنتی شامل روش های شیب مبنا, سطح مبنا, مورفولوژی, TIN, قطعه بندی و غیره, دوم روش هایی که الگوریتم های خاصی را مورد بررسی قرار داده و یا الگوریتم های موجود را بهبود داده اند و سعی در افزایش کارایی آنها داشته اند, و سوم روش های فیلترکردن مبتنی بر تکنیکهای نوین یادگیری ماشین و یادگیری عمیق, مورد بررسی قرار گرفته و تجزیه و تحلیل جامعی از نحوه عملکرد این روش ها بعمل آمده, چالش ها و مشکلات اجرایی آنها مورد بررسی قرار گرفته و روش هایی که نسبت به سایر روش های فیلترکردن, کارایی بالاتری برای نواحی مختلف کوهستانی, جنگلی, شهری دارند, شناسایی و مزایا و معایب هر روش ارایه و پیشنهاداتی جهت بکارگیری روش های مختلف در نواحی متفاوت ارایه گردیده است. نتایج این تحلیل در راستای بهبود عملکرد روش های فیلترکردن, ترکیب روش های بهبود یافته و نیز استفاده از روش های نوین یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در این زمینه پیشنهاد می گردد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    ایازی، سیدمحمد، و سعادت سرشت، محمد. (1398). مطالعه تطبیقی و تحلیل راهکارهای فیلترکردن ابرنقاط متراکم برای حذف عوارض غیرزمینی. علوم و فنون نقشه برداری، 9(3 )، 51-71. SID. https://sid.ir/paper/249454/fa

    Vancouver: کپی

    ایازی سیدمحمد، سعادت سرشت محمد. مطالعه تطبیقی و تحلیل راهکارهای فیلترکردن ابرنقاط متراکم برای حذف عوارض غیرزمینی. علوم و فنون نقشه برداری[Internet]. 1398؛9(3 ):51-71. Available from: https://sid.ir/paper/249454/fa

    IEEE: کپی

    سیدمحمد ایازی، و محمد سعادت سرشت، “مطالعه تطبیقی و تحلیل راهکارهای فیلترکردن ابرنقاط متراکم برای حذف عوارض غیرزمینی،” علوم و فنون نقشه برداری، vol. 9، no. 3 ، pp. 51–71، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/249454/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button