مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,010
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

645
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

توسعه الگوریتم توصیه گر مکان احتمالاتی بر اساس دسته بندی مکان در شبکه های اجتماعی مکان مبنا مبتنی بر تاثیر زمانی، تاثیر مکانی و تاثیر روابط اجتماعی

صفحات

 صفحه شروع 215 | صفحه پایان 230

چکیده

 یکی از سرویس هایی که در بین کاربران تلفن های همراه هوشمند با استقبال زیادی روبه رو شده است, سرویس های مبتنی بر شبکه های اجتماعی است. توصیه مکان یکی از سرویس های محبوب برای شبکه های اجتماعی مکان مبناست. این سرویس بر اساس پیشینه رفتار کاربر و اطلاعات مکان مانند دسته بندی مکان, مکان های بازدید نشده را به کاربران پیشنهاد می دهد. روش های موجود که از اطلاعات ثبت موقعیت کاربر و اطلاعات مکان, استفاده می کنند, تنها تاثیر مکانی و تاثیر زمانی را در توصیه مکان در نظر گرفته اند. با توجه به اینکه روابط اجتماعی کاربر می تواند بر عملکرد بهتر توصیه مکان تاثیر بگذارد, این تاثیر نیز می تواند نقش مهمی در توصیه مکان ایفا کند. در این پژوهش, الگوریتم توصیه مکان PCLRTGS با در نظر گرفتن تاثیر مکانی, تاثیر زمانی و تاثیر روابط اجتماعی توسعه داده شده است. در این الگوریتم, تاثیر مکانی با استفاده از تابع توزیع مکانی مدل سازی شده است. همچنین برای مدل سازی تاثیر زمانی, منحنی زمانی هر کاربر در هر دسته ایجادشده و شباهت این منحنی با منحنی های زمانی کاربران دیگر در آن دسته به دست آمده و این شباهت برای مدل سازی تاثیر زمانی بکار گرفته شده است. تاثیر روابط اجتماعی نیز با استفاده از سه معیار شباهت ارتباطات اجتماعی کاربر و دوستانش, شباهت فعالیت های ثبت موقعیت کاربر و دوستانش و شباهت زمانی رفتار ثبت موقعیت بین کاربر و دوستانش, مدل سازی شده است. الگوریتم توسعه داده شده با استفاده از دو معیار دقت و جامعیت ارزیابی شده و با دو الگوریتم PCLR و sPCLR در پنج گروه با تعداد توصیه های مختلف مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی PCLRTGS ازنظر دقت و جامعیت, حدود 15-10 درصد عملکرد بهتری نسبت به دو الگوریتم PCLR و sPCLR دارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    گودرزی، صدیقه، آل شیخ، علی اصغر، و هنرپرور، سپهر. (1396). توسعه الگوریتم توصیه گر مکان احتمالاتی بر اساس دسته بندی مکان در شبکه های اجتماعی مکان مبنا مبتنی بر تاثیر زمانی, تاثیر مکانی و تاثیر روابط اجتماعی. علوم و فنون نقشه برداری، 7(2 )، 215-230. SID. https://sid.ir/paper/249462/fa

    Vancouver: کپی

    گودرزی صدیقه، آل شیخ علی اصغر، هنرپرور سپهر. توسعه الگوریتم توصیه گر مکان احتمالاتی بر اساس دسته بندی مکان در شبکه های اجتماعی مکان مبنا مبتنی بر تاثیر زمانی, تاثیر مکانی و تاثیر روابط اجتماعی. علوم و فنون نقشه برداری[Internet]. 1396؛7(2 ):215-230. Available from: https://sid.ir/paper/249462/fa

    IEEE: کپی

    صدیقه گودرزی، علی اصغر آل شیخ، و سپهر هنرپرور، “توسعه الگوریتم توصیه گر مکان احتمالاتی بر اساس دسته بندی مکان در شبکه های اجتماعی مکان مبنا مبتنی بر تاثیر زمانی, تاثیر مکانی و تاثیر روابط اجتماعی،” علوم و فنون نقشه برداری، vol. 7، no. 2 ، pp. 215–230، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/249462/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button