مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

870
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

562
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

توموگرافی یونوسفر بکمک روش کمینه سازی توابع هدف و شبکه های عصبی مصنوعی در منطقه ایران

صفحات

 صفحه شروع 93 | صفحه پایان 110

چکیده

 در این مقاله روش کمینه سازی توابع هدف با کمک شبکه های عصبی موجک چند لایه, جهت مدل سازی توموگرافی یونوسفر به عنوان یک روش جدید ارائه شده است. بر اساس روش توموگرافی, تابع هدفی تعریف گردیده و سپس با کمک شبکه های عصبی موجک چند لایه (WNN) طراحی شده, مقدار این تابع هدف به کمترین میزان خود می رسد. جهت بهینه سازی وزن ها و بایاس ها در شبکه های عصبی, می بایستی از یک الگوریتم آموزش مناسب بهره گرفت. به همین جهت در این مقاله از الگوریتم های آموزش پس انتشار خطا (BP) و بهینه سازی انبوه ذرات (PSO) استفاده شده است. سه روش ترکیبی برای کمینه سازی توابع هدف که جزو نوآوری های اصلی این مقاله است مورد بررسی و آنالیز قرار گرفته است. در روش اول (RMTNN) از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون 3 لایه با الگوریتم آموزش پس انتشار جهت مدل سازی توزیع چگالی الکترونی استفاده شده است. در روش دوم (MRMTNN) یک شبکه عصبی موجک 3 لایه بهمراه الگوریتم آموزش پس انتشار خطا جهت مدل سازی توزیع چگالی الکترونی بکار گرفته شده و نهایتا در ترکیب سوم (ITNN) از شبکه عصبی موجک 3 لایه بهمراه الگوریتم آموزش بهینه سازی انبوه ذرات جهت مدل سازی تغییرات زمان-مکان چگالی الکترونی بهره گرفته شده است. مشاهدات مربوط به شبکه مبنای ژئودینامیک دائمی ایران (32 ایستگاه GPS به همراه یک ایستگاه اندازه گیری مستقیم یونوسفر) جهت آزمون و ارزیابی هر سه ترکیب مورد استفاده قرار گرفته اند. تمامی نتایج بدست آمده از سه روش با اندازه گیری های ایستگاه یونوسوند و مدل هارمونیک‍ های کلاه کروی (SCH) مقایسه شده است. همچنین شاخص های آماری خطای نسبی و مطلق, جذر خطای مربعی میانگین (RMSE), بایاس, انحراف معیار و ضریب همبستگی برای هر سه روش پیشنهادی این مقاله مورد محاسبه و بررسی قرار گرفته است. آنالیزهای انجام گرفته در مورد روش های RMTNN, MRMTNN و ITNN بیانگر این موضوع است که روش ITNN نسبت به دو روش دیگر دارای سرعت همگرایی بالا به جواب بهینه و همچنین دقت و صحت بالاست. مقایسه های صورت گرفته نشان دهنده بهبود مدل سازی محتوای الکترون کلی توسط روش ITNN به مقدار 0.5 الی 5.65 TECU در منطقه ایران نسبت به مدل های تجربی یونوسفر می باشد. همچنین متوسط ضریب همبستگی 0.901 مابین خروجی های روش ITNN و اندازه گیری های ایستگاه های یونوسوند, حاکی از کارائی بالای روش پیشنهادی این مقاله در مدل سازی تغییرات زمان-مکان چگالی الکترونی است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    غفاری رزین، میررضا، و وثوقی، بهزاد. (1396). توموگرافی یونوسفر بکمک روش کمینه سازی توابع هدف و شبکه های عصبی مصنوعی در منطقه ایران. علوم و فنون نقشه برداری، 7(2 )، 93-110. SID. https://sid.ir/paper/249468/fa

    Vancouver: کپی

    غفاری رزین میررضا، وثوقی بهزاد. توموگرافی یونوسفر بکمک روش کمینه سازی توابع هدف و شبکه های عصبی مصنوعی در منطقه ایران. علوم و فنون نقشه برداری[Internet]. 1396؛7(2 ):93-110. Available from: https://sid.ir/paper/249468/fa

    IEEE: کپی

    میررضا غفاری رزین، و بهزاد وثوقی، “توموگرافی یونوسفر بکمک روش کمینه سازی توابع هدف و شبکه های عصبی مصنوعی در منطقه ایران،” علوم و فنون نقشه برداری، vol. 7، no. 2 ، pp. 93–110، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/249468/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button