مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

669
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

546
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

معرفی روشی نظارت نشده برای استخراج ویژگی از تصاویر ابرطیفی با استفاده از خوشه بندی باندها در فضای پدیده

صفحات

 صفحه شروع 195 | صفحه پایان 207

چکیده

 سنجنده های ابرطیفی با اخذ تعداد زیادی از باندهای الکترومغناطیسی مجاور همواره از پتانسیل های بالایی در شناسایی عوارض و پدیده های سطح زمین برخوردار هستند. این تعداد زیاد باند اگر چه موجب می شود تا این نوع سنجنده ها توانایی بالاتری در تقریب منحنی طیفی مواد داشته باشند ولی از سوی دیگر مشکلاتی را نیز به وجود می آورند. سختی در انتقال داده, ضعف عملکرد طبقه بندی کننده های مرسوم به دلیل تعداد داده های آموزشی محدود و زمان و حجم پردازش بالا از جمله ی مهم ترین این مشکلات می باشند. از این رو روش های مختلف کاهش ویژگی برای این نوع تصاویر پیشنهاد شده است. در مقاله پیش رو یک روش استخراج ویژگی نظارت نشده مبتنی بر تکنیک خوشه بندی ارائه شده است. در روش پیشنهادی, پس از خوشه بندی تصویر و تشکیل فضای پدیده به کمک میانگین خوشه ها, باندها به کمک الگوریتم خوشه بندی K-medoids خوشه بندی می شود. و در هر خوشه از چهار نوع شاخص آماری گرایش مرکزی میانگین, میانگین هندسی, میانگین هارمونیک و میانه به منظور استخراج ویژگی استفاده می شود. نتایج نهایی پیاده سازی ها بر روی سه تصویر واقعی ابرطیفی در شرایط وجود تعداد داده های آموزشی مختلف در هر کلاس نشان می دهد که دقت کلی طبقه بندی با ویژگی های به دست آمده از روش پیشنهادی این تحقیق در بهترین حالت (72. 12) می تواند تا حدود 7 درصد بیشتر از چهار روش دیگر کاهش ویژگی تبدیل مولفه اصلی (PCA) (64. 39), موجک (64. 58), روش انتخاب ویژگی بر اساس خوشه بندی باندها بر مبنای واریانس(65. 30) و استخراج ویژگی غیر پارامتریک وزن دار (NWFE) (64. 12) باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    اصغری بیرامی، بهنام، و مختارزاده، مهدی. (1398). معرفی روشی نظارت نشده برای استخراج ویژگی از تصاویر ابرطیفی با استفاده از خوشه بندی باندها در فضای پدیده. علوم و فنون نقشه برداری، 9(2 )، 195-207. SID. https://sid.ir/paper/249532/fa

    Vancouver: کپی

    اصغری بیرامی بهنام، مختارزاده مهدی. معرفی روشی نظارت نشده برای استخراج ویژگی از تصاویر ابرطیفی با استفاده از خوشه بندی باندها در فضای پدیده. علوم و فنون نقشه برداری[Internet]. 1398؛9(2 ):195-207. Available from: https://sid.ir/paper/249532/fa

    IEEE: کپی

    بهنام اصغری بیرامی، و مهدی مختارزاده، “معرفی روشی نظارت نشده برای استخراج ویژگی از تصاویر ابرطیفی با استفاده از خوشه بندی باندها در فضای پدیده،” علوم و فنون نقشه برداری، vol. 9، no. 2 ، pp. 195–207، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/249532/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button