مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

516
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

671
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

کاهش اسپکل در تصاویر راداری با دریچه ی گشایش مصنوعی در حوزه ی موجک با بکارگیری وابستگی های درون مقیاسی و بین مقیاسی

صفحات

 صفحه شروع 57 | صفحه پایان 70

چکیده

 تصاویر راداری با دریچه ی گشایش مصنوعی (SAR) به طور ذاتی متاثر از پدیده ای نویز مانند به نام اسپکل هستند که ماهیت تمامی سیستم های همدوس است. حضور اسپکل در تصویر SAR سبب کاهش عملکرد کاربردهایی نظیر طبقه بندی, قطعه بندی, تشخیص تغییرات و مانند آنها می شود, در نتیجه لازم است تا اثر آن کاهش یابد. به طور کلی, دو روش عمده برای کاهش اسپکل در تصاویر SAR وجود دارد, روش چندمنظر سازی در زمان تشکیل تصویر و روش های مبتنی بر فیلترهای مکانی پس از تشکیل تصویر و در مرحله پیش پردازش. چندمنظر سازی تصویر سبب کاهش قدرت تفکیک مکانی آن می شود, همچنین عملکرد فیلتر های مکانی وابسته به اندازه و جهت پنجره ی مورد استفاده در آنها است. برای غلبه بر این محدودیت ها, می توان از روش های مبتنی بر آنالیز چند تجزیه ای مانند تبدیل موجک استفاده نمود. در این مقاله, با در نظر گرفتن وابستگی درون مقیاسی و بین مقیاسی ضرایب موجک و با به کارگیری برآوردگر Maximum a Posteriori (MAP), روشی برای کاهش نویز ضرایب موجک ارائه شده است. توزیع نویز در حوزه ی موجک و ضرایب بدون نویز موجک به ترتیب, توابع چگالی احتمال گوسین دوتایی و توزیع لاپلاس متقارن مدور دوتایی در نظر گرفته شدند. روش پیشنهادی, با فیلتر های مکانی Lee و Frost و همچنین روش های حدآستانه گذاری VisuShrink, SureShrink و BayesShrink مقایسه شد. برای ارزیابی کمی این روش ها از شاخص PSNR و شاخص حفظ لبه ی برای داده ی شبیه سازی شده و از شاخص ENL برای داده ی واقعی استفاده شد. با توجه به مقادیر به دست آمده برای شاخص های PSNR و در تصاویر شبیه سازی شده, روش پیشنهادی در کاهش اسپکل و حفظ لبه های تصویر نسبت به فیلترهای مکانی و روشهای حدآستانه گذاری در حوزه ی موجک دارای برتری نسبی بود. همچنین بر اساس شاخص ENL در تصاویر واقعی, می توان گفت که روش پیشنهادی برتری قابل ملاحظه ای نسبت به سایر روش ها در کاهش اسپکل از مناطق همگن از خود نشان داد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    فرهادیانی، رامین، صفری، عبدالرضا، و همایونی، سعید. (1398). کاهش اسپکل در تصاویر راداری با دریچه ی گشایش مصنوعی در حوزه ی موجک با بکارگیری وابستگی های درون مقیاسی و بین مقیاسی. علوم و فنون نقشه برداری، 8(4 )، 57-70. SID. https://sid.ir/paper/249587/fa

    Vancouver: کپی

    فرهادیانی رامین، صفری عبدالرضا، همایونی سعید. کاهش اسپکل در تصاویر راداری با دریچه ی گشایش مصنوعی در حوزه ی موجک با بکارگیری وابستگی های درون مقیاسی و بین مقیاسی. علوم و فنون نقشه برداری[Internet]. 1398؛8(4 ):57-70. Available from: https://sid.ir/paper/249587/fa

    IEEE: کپی

    رامین فرهادیانی، عبدالرضا صفری، و سعید همایونی، “کاهش اسپکل در تصاویر راداری با دریچه ی گشایش مصنوعی در حوزه ی موجک با بکارگیری وابستگی های درون مقیاسی و بین مقیاسی،” علوم و فنون نقشه برداری، vol. 8، no. 4 ، pp. 57–70، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/249587/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button