مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

784
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

691
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه ی کارایی مدل های شبکه ی عصبی مصنوعی، منطق فازی و جنگل تصادفی در برآورد پارامتر قابلیت انتقال آبخوان دشت ملکان

صفحات

 صفحه شروع 739 | صفحه پایان 751

چکیده

 آبخوان دشت ملکان به عنوان یکی از آبخوان های حوضه ی دریاچه ی ارومیه, به مدیریت صحیح کمی و کیفی نیاز دارد. روش های مختلفی از جمله انجام آزمون پمپاژ, روش های آزمایشگاهی, استفاده از ردیاب ها و روش های ژئوفیزیکی برای ارزیابی پارامترهای هیدروژئولوژیکی و مدیریت مناسب آبخوان ها وجود دارد. هر چند تعبیر و تفسیر داده های به دست آمده از آزمون پمپاژ, بهترین روش تخمین پارامترهای هیدروژئولوژیکی آبخوان است, اما این روش پرهزینه, وقت گیر و نتایج آن مختص به مناطق محدودی خواهد بود. با توجه به اینکه مدل های هوش مصنوعی توانایی هایی در برآورد پارامترهای هیدروژئولوژیکی نشان داده اند, در تحقیق حاضر کارایی مدل های شبکه های عصبی مصنوعی, منطق فازی و جنگل تصادفی در برآورد پارامتر قابلیت انتقال آبخوان دشت ملکان بررسی شده است. پارامترهای ژئوفیزیکی و هیدروژئولوژیکی مرتبط با قابلیت انتقال, از جمله مقاومت عرضی, هدایت الکتریکی, ضخامت آبخوان و هدایت هیدرولیکی به عنوان مهم ترین ورودی در این مدل ها در نظر گرفته شده است. بر اساس نتایج به دست آمده از بین مدل های شبکه ی عصبی و فازی و جنگل تصادفی, مدل جنگل تصادفی دقت و توانایی بیشتری در شبیه سازی داشته است. نتایج به دست آمده از شبیه سازی ( 96/0 = AUC, 001/0 = MSE و 986/0= R2) و تعیین مهم ترین پارامترهای تأثیرگذار در پیش بینی قابلیت انتقال, گویای برتری این مدل نسبت به مدل های شبکه های عصبی مصنوعی و منطق فازی در بحث پیش بینی است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    نوروزی قوشبلاغ، حسین، ندیری، عطااله، اصغری مقدم، اصغر، و قره خانی، مریم. (1397). مقایسه ی کارایی مدل های شبکه ی عصبی مصنوعی, منطق فازی و جنگل تصادفی در برآورد پارامتر قابلیت انتقال آبخوان دشت ملکان. اکوهیدرولوژی، 5(3 )، 739-751. SID. https://sid.ir/paper/254002/fa

    Vancouver: کپی

    نوروزی قوشبلاغ حسین، ندیری عطااله، اصغری مقدم اصغر، قره خانی مریم. مقایسه ی کارایی مدل های شبکه ی عصبی مصنوعی, منطق فازی و جنگل تصادفی در برآورد پارامتر قابلیت انتقال آبخوان دشت ملکان. اکوهیدرولوژی[Internet]. 1397؛5(3 ):739-751. Available from: https://sid.ir/paper/254002/fa

    IEEE: کپی

    حسین نوروزی قوشبلاغ، عطااله ندیری، اصغر اصغری مقدم، و مریم قره خانی، “مقایسه ی کارایی مدل های شبکه ی عصبی مصنوعی, منطق فازی و جنگل تصادفی در برآورد پارامتر قابلیت انتقال آبخوان دشت ملکان،” اکوهیدرولوژی، vol. 5، no. 3 ، pp. 739–751، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/254002/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button