مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

633
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

535
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

عملکرد شبکه ی عصبی مصنوعی در پیش بینی و تحلیل فرایندهای هیدرولوژیک (مطالعه ی موردی: کمبود آب حوضه ی آبخیز نازلوچای در استان آذربایجان غربی)

صفحات

 صفحه شروع 631 | صفحه پایان 644

چکیده

 بارش یکی از فرایند های هیدرولوژیک است که تأثیر زیادی در کنترل مدیریت منابع آب دارد. کمبود بارش سبب به وجود آمدن مشکلات فراوانی از جمله کمبود آب شرب می شود. به علت اهمیت مسئله ی کمبود آب, استفاده از روش های نوین به منظور پیش بینی فرایند های هیدرولوژیک تأثیر زیادی در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب خواهد داشت. از این رو, در تحقیق حاضر کمبود آب ماهانه در حوضه ی نازلوچای طی یک دوره ی آماری 39ساله (1352 1391) با استفاده از مدل شبکه ی عصبی مصنوعی و مدل بهبودیافته ی موجک شبکه ی عصبی, شبیه سازی, پیش بینی و تحلیل شده است. عملکرد این دو مدل توسط معیار های خطای ضریب همبستگی, ضریب تبیین و جذر میانگین مربعات خطا ارزیابی شد. بنا بر نتایج به دست آمده, مدل موجک شبکه ی عصبی با ضریب همبستگی 96/0 و 945/0 که به ترتیب مختص به حالت آموزش و آزمون است, نسبت به شبکه ی عصبی مصنوعی توانایی بیشتری برای پیش بینی کمبود آب داشت. در ادامه, مقادیر کمبود آب ماهانه در این حوضه طی سال های 1392 تا 1399 پیش بینی شده است. نتایج نشان می دهند روند کمبود آب همچنان مانند گذشته باقی است. البته, متوسط میزان کمبود در 8 سال آینده تقریباً 95/2 میلیون متر مکعب تخمین زده شد. در حالی که همین پارامتر برای 39 سال گذشته 04/4 میلیون متر مکعب بوده است. از این رو, نیاز است که برای سال های آینده اقدامات لازم انجام شود و با برنامه ریزی مدیریتی دقیق برای بهره برداری از منابع آب (کشاورزی, صنعت, شرب و. . . ), کاهش میزان کمبود آب در سال های آتی ممکن شود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    فرزین، سعید، کرمی، حجت، دوست محمدی، مهسا، قنبری، آنسه، و ضمیری، الهام. (1395). عملکرد شبکه ی عصبی مصنوعی در پیش بینی و تحلیل فرایندهای هیدرولوژیک (مطالعه ی موردی: کمبود آب حوضه ی آبخیز نازلوچای در استان آذربایجان غربی). اکوهیدرولوژی، 3(4 )، 631-644. SID. https://sid.ir/paper/254241/fa

    Vancouver: کپی

    فرزین سعید، کرمی حجت، دوست محمدی مهسا، قنبری آنسه، ضمیری الهام. عملکرد شبکه ی عصبی مصنوعی در پیش بینی و تحلیل فرایندهای هیدرولوژیک (مطالعه ی موردی: کمبود آب حوضه ی آبخیز نازلوچای در استان آذربایجان غربی). اکوهیدرولوژی[Internet]. 1395؛3(4 ):631-644. Available from: https://sid.ir/paper/254241/fa

    IEEE: کپی

    سعید فرزین، حجت کرمی، مهسا دوست محمدی، آنسه قنبری، و الهام ضمیری، “عملکرد شبکه ی عصبی مصنوعی در پیش بینی و تحلیل فرایندهای هیدرولوژیک (مطالعه ی موردی: کمبود آب حوضه ی آبخیز نازلوچای در استان آذربایجان غربی)،” اکوهیدرولوژی، vol. 3، no. 4 ، pp. 631–644، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/254241/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button