مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

647
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

599
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه ی مدل شبکه ی عصبی مصنوعی با فرایند تحلیل سلسله مراتبی در ارزیابی خطر زمین لغزش

صفحات

 صفحه شروع 225 | صفحه پایان 250

چکیده

زمین لغزش یکی از مخاطرات طبیعی در مناطق کوهستانی به شمار می رود که هرساله به خسارات زیادی منجر می شود. حوضه ی دوآب الشتر با داشتن چهره ای کوهستانی و مرتفع و شرایط طبیعی مختلف دارای استعداد بالقوه ی زمین لغزش است. هدف این تحقیق مقایسه ی مدل شبکه ی عصبی مصنوعی با فرایند تحلیل سلسله مراتبی, به منظور ارزیابی خطر زمین لغزش در حوضه ی دوآب الشتر است. بدین منظور ابتدا پارامترهای مؤثر در وقوع زمین لغزش استخراج و سپس لایه های مربوط تهیه شد. سپس نقشه ی پراکنش زمین لغزش های رخ داده ی حوضه تهیه شد. در ادامه با مقایسه و بررسی نقشه ی عوامل مؤثر بر لغزش با نقشه ی پراکنش زمین لغزش ها, تأثیر هر یک از عوامل شیب, جهت شیب, ارتفاع, سنگ شناسی, بارش, کاربری اراضی, فاصله از گسل و آبراهه در محیط نرم افزار ArcGIS سنجیده شد. در این پژوهش به منظور پهنه بندی خطر زمین لغزش در حوضه ی دوآب الشتر, از مدل های شبکه ی عصبی مصنوعی و تحلیل سلسله مراتبی استفاده شد. در مدل شبکه ی عصبی مصنوعی الگوریتم پس انتشار خطا و تابع فعال سازی سیگموئید به کار گرفته شد. ساختار نهایی شبکه دارای 8 نورون در لایه ی ورودی, 11 نورون در لایه ی پنهان و 1 نورون در لایه ی خروجی شد. پس از بهینه شدن ساختمان شبکه, کل اطلاعات منطقه در اختیار شبکه قرار گرفت و در نهایت با توجه به وزن خروجی, نقشه ی پهنه بندی زمین لغزش تهیه شد. در روش فرایند تحلیل سلسله مراتبی, پس از مقایسه ی زوجی و استخراج وزن پارامترها, با تلفیق آنها پتانسیل زمین لغزشی حوضه به دست آمد. برای ارزیابی و طبقه بندی نتایج خروجی مدل های مورد استفاده در برآورد خطر لغزش منطقه از ضریب آماری کاپا استفاده شد. نتایج به دست آمده نشان می دهد که مدل شبکه ی عصبی مصنوعی با ضریب کاپای 90/0روش کارامدتری نسبت به مدل تحلیل سلسله مراتبی در تهیه ی نقشه ی خطر لغزش های حوضه ی دوآب الشتر است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    بلواسی، ایمانعلی، رضایی مقدم، محمدحسین، نیک جو، محمدرضا، و ولی زاده کامران، خلیل. (1394). مقایسه ی مدل شبکه ی عصبی مصنوعی با فرایند تحلیل سلسله مراتبی در ارزیابی خطر زمین لغزش. مدیریت مخاطرات محیطی، 2(2 )، 225-250. SID. https://sid.ir/paper/265008/fa

    Vancouver: کپی

    بلواسی ایمانعلی، رضایی مقدم محمدحسین، نیک جو محمدرضا، ولی زاده کامران خلیل. مقایسه ی مدل شبکه ی عصبی مصنوعی با فرایند تحلیل سلسله مراتبی در ارزیابی خطر زمین لغزش. مدیریت مخاطرات محیطی[Internet]. 1394؛2(2 ):225-250. Available from: https://sid.ir/paper/265008/fa

    IEEE: کپی

    ایمانعلی بلواسی، محمدحسین رضایی مقدم، محمدرضا نیک جو، و خلیل ولی زاده کامران، “مقایسه ی مدل شبکه ی عصبی مصنوعی با فرایند تحلیل سلسله مراتبی در ارزیابی خطر زمین لغزش،” مدیریت مخاطرات محیطی، vol. 2، no. 2 ، pp. 225–250، 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/265008/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button