Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

454
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

471
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بررسی تأثیر پارامترهای فیزیوگرافی و اقلیمی حوضه در شبیه سازی جریان فصلی رودخانه

صفحات

 صفحه شروع 545 | صفحه پایان 556

چکیده

 خصوصیات فیزیوگرافی و شرایط اقلیمی در حوضه های آبریز از عوامل مهم دخیل در رژیم جریان رودخانه هستند که درک روابط بین این عوامل با جریان رودخانه در یک حوضه موجب می شود بتوان از این روابط در زیرحوضه های فاقد آمار برای پیش بینی جریان رودخانه استفاده کرد. در این مطالعه, روابط بین پارامترهای فیزیوگرافی و اقلیمی زیرحوضه های آبریز استان گلستان با جریان رودخانه با کاربرد مدل درختی M5, مدل نزدیک ترین K-همسایگی (KNN) و رگرسیون چند متغیره ی خطی (MLR) بررسی شد. داده های روزانه ی 28 ساله (1360 1390) بارش, دما و دبی ایستگاه های هیدرومتری و هواشناسی 39 زیرحوضه ی آبریز برای استخراج سری های فصلی به منظور مدل سازی استفاده شد. متوسط مقادیر R و RMSE در فصول مختلف برای مدل M5 به ترتیب برابر 768/0 و 800/0, برای مدل KNN به ترتیب برابر 885/0 و 501/0 و برای مدل MLR به ترتیب برابر693/0 و 205/1 است که نشان دهنده برتری مدل KNN است. همچنین بر اساس مقادیر R و RMSE دقت نتایج مدل سازی در فصل های مختلف به ترتیب به صورت زمستان, پاییز, بهار و تابستان بوده است. به بیان دیگر نتایج پیش بینی جریان رودخانه در فصول تر از فصول خشک دقت بیشتری داشته است. همچنین بررسی مقادیر MBE نشان داد مدل KNN در فصل های بهار و زمستان به کم برآوردی و در تابستان و پاییز به بیش برآوردی منجر می شود. مدل M5 صرفاً در فصل بهار به کم برآوردی و در سایر فصول به بیش برآوردی و مدل MLR نیز در زمستان به کم برآوردی و در سایر فصول به بیش برآوردی از مقدار مشاهداتی منجر می شود.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    نعیمی کلورزی، زهرا، قربانی، خلیل، سالاری جزی، میثم، و دهقانی، امیراحمد. (1395). بررسی تأثیر پارامترهای فیزیوگرافی و اقلیمی حوضه در شبیه سازی جریان فصلی رودخانه. اکوهیدرولوژی، 3(4 )، 545-556. SID. https://sid.ir/paper/254244/fa

    Vancouver: کپی

    نعیمی کلورزی زهرا، قربانی خلیل، سالاری جزی میثم، دهقانی امیراحمد. بررسی تأثیر پارامترهای فیزیوگرافی و اقلیمی حوضه در شبیه سازی جریان فصلی رودخانه. اکوهیدرولوژی[Internet]. 1395؛3(4 ):545-556. Available from: https://sid.ir/paper/254244/fa

    IEEE: کپی

    زهرا نعیمی کلورزی، خلیل قربانی، میثم سالاری جزی، و امیراحمد دهقانی، “بررسی تأثیر پارامترهای فیزیوگرافی و اقلیمی حوضه در شبیه سازی جریان فصلی رودخانه،” اکوهیدرولوژی، vol. 3، no. 4 ، pp. 545–556، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/254244/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا