مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

718
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

670
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی مقاومت فشاری بتن خودتراکم حاوی خاکستر پوسته برنج با استفاده از مدلهای داده مبنا

صفحات

 صفحه شروع 195 | صفحه پایان 206

چکیده

 ساخت و نگهداری روکش های بتنی از مسائل مهم و پرهزینه در دهه اخیر بوده است. ازاین رو, استفاده از بتن خودتراکم به عنوان بتنی با ویژگی های مقاومتی مطلوب و آلایندگی پایین مورد توجه قرار گرفته است. خواص مقاومتی بتن خودتراکم به فاکتورهای مهمی از نسبت های اختلاط وابسته بوده که لزوم پژوهش های آزمایشگاهی و آنالیز های کامپیوتری هوشمند در ساخت آن را نمایان ساخته است. تعیین میزان بهینه مواد تشکیل دهنده بتن به منظور رسیدن به مقاومت مطلوب, صرفه جویی در تعداد دفعات آزمایش و کاهش هزینه های انجام آزمایش ها ارائه مدل های رگرسیونی محاسباتی برای تخمین خواص مقاومتی بتن را مورد توجه قرار داده است. هدف اصلی در این مطالعه ارائه رابطه ای محاسباتی برای تخمین مقاومت فشاری بتن خودتراکم حاوی خاکستر پوسته برنج (RHA) با استفاده از رویکرد قدرتمندی به نام برنامه نویسی بیان ژن (GEP) می باشد. برای ارزیابی عملکرد مدل پیشنهادی GEP مطالعه ای مقایسه ای با استفاده از روش های کلاسیک مدلسازی داده مبنای شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و رگرسیون خطی چندگانه (MLR) نیز انجام شد. مجموعه داده های قابل اطمینان و مناسبی شامل 156 نمونه مقاومت فشاری حاوی RHA از مقالات معتبر جمع آوری و مورد استفاده قرار گرفت. عملکرد مدل های پیشنهادی ارائه شده با استفاده از شاخص های خطای ضریب همبستگی (R), ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین خطای مطلق (MAE) محاسبه و ارزیابی گردید. نتایج شاخص های خطا در ارزیابی عملکرد مدل های توسعه داده شده نشان داد روش GEPدقت قابل توجه و مقادیر خطای کمتری در محاسبه داشته است. همچنین رابطه محاسباتی براساس عبارات بیان ژنی در روش GEP برای پیش بینی مقاومت فشاری در سنین مختلف ارائه شد که با شاخص همبستگی 0. 94 و مقادیر خطای 4-5 مگاپاسکال دقت قابل توجهی را نشان داده است. رابطه ارائه شده به آسانی می تواند برای پیش طراحی نسبت های اختلاط و همچنین کنترل سریع راه حلهایی قطعی مورد استفاده قرارگیرد. تحلیل حساسیت برای مشخص کردن مقادیر تاثیرگذار در مدل مقاومت فشاری ارائه شده نشان داد, متغیر چسباننده در این مدلسازی نسبت های اختلاط بیشترین تاثیر عملکردی را ایفا نموده است

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    طاهری امیری، محمدجواد، اشرفیان، علی، حقیقی، فرشیدرضا، و جواهری بارفروشی، مائده. (1398). پیش بینی مقاومت فشاری بتن خودتراکم حاوی خاکستر پوسته برنج با استفاده از مدلهای داده مبنا. مهندسی عمران (فنی و مهندسی مدرس)، 19(1 )، 195-206. SID. https://sid.ir/paper/256649/fa

    Vancouver: کپی

    طاهری امیری محمدجواد، اشرفیان علی، حقیقی فرشیدرضا، جواهری بارفروشی مائده. پیش بینی مقاومت فشاری بتن خودتراکم حاوی خاکستر پوسته برنج با استفاده از مدلهای داده مبنا. مهندسی عمران (فنی و مهندسی مدرس)[Internet]. 1398؛19(1 ):195-206. Available from: https://sid.ir/paper/256649/fa

    IEEE: کپی

    محمدجواد طاهری امیری، علی اشرفیان، فرشیدرضا حقیقی، و مائده جواهری بارفروشی، “پیش بینی مقاومت فشاری بتن خودتراکم حاوی خاکستر پوسته برنج با استفاده از مدلهای داده مبنا،” مهندسی عمران (فنی و مهندسی مدرس)، vol. 19، no. 1 ، pp. 195–206، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/256649/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button