مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,171
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

637
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی تاثیر پیش پردازش پارامترهای ورودی حاصل از تصاویر ماهواره ای به شبکه عصبی مصنوعی در تعیین بافت خاک

صفحات

 صفحه شروع 66 | صفحه پایان 80

چکیده

 تعیین خصوصیات خاک از جمله بافت خاک از ابزار مهم برای مدیریت مناسب, استفاده بهینه و پایدار خاک است. هدف این مطالعه تعیین بافت خاک, میانگین هندسی و انحراف معیار اندازه ذرات خاک با استفاده از تصاویر سنجنده MODIS در دوره های زمانی تصویر برداری 2015 و 2016 می باشد. بعد از تعیین بافت خاک به روش هیدرومتری از شبکه عصبی مصنوعی برای مدلسازی بافت خاک, میانگین هندسی و انحراف معیار اندازه ذرات خاک با باندهای انعکاسی, حرارتی و شاخص های تصاویر ماهواره ای استفاده شد. از مراحل مهم در مدلسازی, پیش پردازش پارامترهای ورودی جهت انتخاب ترکیبی مناسب از آنها است. در این تحقیق پیش پردازش پارامترهای ورودی بر اساس سه روش معنی داری ضریب همبستگی, استفاده از تعداد معین پارامترهای ورودی و رگرسیون گام به گام انجام شد. روش رگرسیون گام به گام از کمترین خطا برخوردار بود به طوری که درصد کاهش RMSE, به ترتیب نسبت به روش معنی داری ضریب همبستگی و استفاده از تعداد معین پارامترهای ورودی در تعیین درصد رس 22 و 18.6, در تعیین درصد شن 43.19 و 71.23, در تعیین میانگین هندسی 80.14 و 27.29 و در تعیین انحراف معیار 21.27 و 37.81 بود. همچنین درصد کاهش RMSE نسبت به روش استفاده از تعداد معین پارامترهای ورودی در تعیین درصد سیلت, 51.13 بود. کمینه مقدار متوسط آماره های RMSE, MAE و MRE برای سه روش پیش پردازش مربوط به ذرات شن است که به عنوان نمونه متوسط MAE در مورد رس 1.74, شن 1.2 و سیلت 1.66 بود. کاهش 27.77 درصد RMSE در تعیین درصد شن با روش شبکه عصبی به عنوان نمونه گویای بهبود عملکرد مدلسازی با شبکه عصبی مصنوعی نسبت به روش رگرسیون کلاسیک است. به طور کلی نوع پارامترهای ورودی و نوع روش مدلسازی از عوامل مهم در تعیین بافت خاک می باشند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    پرویز، لاله. (1396). ارزیابی تاثیر پیش پردازش پارامترهای ورودی حاصل از تصاویر ماهواره ای به شبکه عصبی مصنوعی در تعیین بافت خاک. تحقیقات کاربردی خاک، 5(2 )، 66-80. SID. https://sid.ir/paper/261864/fa

    Vancouver: کپی

    پرویز لاله. ارزیابی تاثیر پیش پردازش پارامترهای ورودی حاصل از تصاویر ماهواره ای به شبکه عصبی مصنوعی در تعیین بافت خاک. تحقیقات کاربردی خاک[Internet]. 1396؛5(2 ):66-80. Available from: https://sid.ir/paper/261864/fa

    IEEE: کپی

    لاله پرویز، “ارزیابی تاثیر پیش پردازش پارامترهای ورودی حاصل از تصاویر ماهواره ای به شبکه عصبی مصنوعی در تعیین بافت خاک،” تحقیقات کاربردی خاک، vol. 5، no. 2 ، pp. 66–80، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/261864/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button