مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

756
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

524
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تعیین و تشخیص خودکار تاج درخت در تصویر دیجیتال UltraCam-D

صفحات

 صفحه شروع 241 | صفحه پایان 256

چکیده

 این پژوهش با هدف ارزیابی نتایج اعمال الگوریتم های حداکثر فیلتر محلی, تطبیق الگو و تقسیم بندی حوضه بر روی تصویر هوایی UltraCam-D برای تعیین و تشخیص خودکار تاج درختان بلوط ایرانی (Quercus brantii Lind) در مقایسه با نتایج حاصل از روش های تفسیر چشمی و آماربرداری زمینی تاج درختان انجام شده است. پس از پردازش اولیه تصویر, در عرصه ای با مساحت حدود 10 هکتار در بخشی از پارک جنگلی یاسوج, تعداد 100 پایه درخت بلوط ایرانی به روش تصادفی برای انجام این بررسی انتخاب شد. مساحت تاج درختان با روش تفسیر چشمی مشخص و پس از محاسبه به عنوان مساحت واقعی در نظر گرفته شد. در روش آماربرداری زمینی مساحت تاج و تعداد پایه هر درخت اندازه گیری و ثبت شد. همچنین, به منظور تعیین و تشخیص خودکار تاج درختان, الگوریتم های مذکور با برنامه نویسی بر روی تصویر مذکور اعمال شدند. نتایج نشان داد که خطای جذر میانگین مربع ها (RMSE) الگوریتم تقسیم بندی حوضه در مقایسه با دیگر روش های تعیین مساحت تاج درختان بهتر و معادل 2.41 درصد است. صحت کل و ضریب کاپا به دست آمده توسط ماتریس خطا برای هر یک از الگوریتم های نشان داد که دقت الگوریتم تطبیق الگو به منظور تشخیص تاج درختان یا به عبارتی تشخیص تک پایه یا جست گروه بودن درختان نسبت به دیگر الگوریتم های مورد استفاده در این پژوهش بیشتر است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    صالحی، علیرضا، گمرکی، معصومه، عزیزی، زهرا، و صادقیان، حامد. (1395). تعیین و تشخیص خودکار تاج درخت در تصویر دیجیتال UltraCam-D. پژوهش و توسعه جنگل، 2(3 )، 241-256. SID. https://sid.ir/paper/263762/fa

    Vancouver: کپی

    صالحی علیرضا، گمرکی معصومه، عزیزی زهرا، صادقیان حامد. تعیین و تشخیص خودکار تاج درخت در تصویر دیجیتال UltraCam-D. پژوهش و توسعه جنگل[Internet]. 1395؛2(3 ):241-256. Available from: https://sid.ir/paper/263762/fa

    IEEE: کپی

    علیرضا صالحی، معصومه گمرکی، زهرا عزیزی، و حامد صادقیان، “تعیین و تشخیص خودکار تاج درخت در تصویر دیجیتال UltraCam-D،” پژوهش و توسعه جنگل، vol. 2، no. 3 ، pp. 241–256، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/263762/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button