مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

999
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

578
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بازشناسی کلمات دست نوشته با ویژگی های نوین و کاهش فرهنگ لغت

صفحات

 صفحه شروع 35 | صفحه پایان 47

چکیده

 بازشناسی کلمات دست نوشته و تبدیل آن به متن تایپی معادل می تواند در تفسیر دست نوشته و جستجو در اسناد بسیار حائز اهمیت باشد. در این مقاله سیستمی به منظور تشخیص برون خط دست نوشته فارسی در یک فرهنگ لغت محدود معرفی شده است. به منظور استخراج ویژگی, بعد از بلوک بندی تصویر ورودی و استخراج مرکز هر بلوک توسط مرکز ثقل, میانگین مرکز اجزای متصل از الگوریتم سیفت متراکم استفاده شده است. از روش آنالیز تفکیک کننده خطی برای کاهش تعداد ویژگی ها استفاده شده است. در این مقاله, در مرحله نخست کلمات موجود در فرهنگ لغت بر اساس شباهت با استفاده از الگوریتم ISOCLUSE به همراه الگوریتم سلسله مراتبی خوشه بندی شده است. میانگین هر خوشه در فضای ویژگی به عنوان نماینده آن خوشه و مدخل مشترک اعضای آن خوشه در فرهنگ لغت تصویری, در نظر گرفته شده است. در مرحله دوم به منظور بازشناسی کلمه جدید از کلمات کاندید, از روش ماشین بردار پشتیبان به صورت چندکلاسه و دو کلاسه استفاده شده است. نتایج بدست آمده نشان دهنده عملکرد بهتر روش ماشین بردار پشتیبان دو کلاسه از لحاظ سرعت و دقت بر روی مجموعه داده ایران شهر می باشد. در مرحله بازشناسی با انتخاب 5 خوشه نزدیک به کلمه دست نوشته مورد آزمون با دقت 93.37% حدود 76.65% از کلمات مورد بررسی کاهش خواهد یافت.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    برومند، سمیه، و ایران پورمبارکه، مجید. (1396). بازشناسی کلمات دست نوشته با ویژگی های نوین و کاهش فرهنگ لغت. ماشین بینایی و پردازش تصویر، 4(2 )، 35-47. SID. https://sid.ir/paper/265702/fa

    Vancouver: کپی

    برومند سمیه، ایران پورمبارکه مجید. بازشناسی کلمات دست نوشته با ویژگی های نوین و کاهش فرهنگ لغت. ماشین بینایی و پردازش تصویر[Internet]. 1396؛4(2 ):35-47. Available from: https://sid.ir/paper/265702/fa

    IEEE: کپی

    سمیه برومند، و مجید ایران پورمبارکه، “بازشناسی کلمات دست نوشته با ویژگی های نوین و کاهش فرهنگ لغت،” ماشین بینایی و پردازش تصویر، vol. 4، no. 2 ، pp. 35–47، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/265702/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button