مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

840
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

531
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی عیار فسفر فرآوری شده کانسنگ آهن بر اساس مدل های ریاضی-آماری

صفحات

 صفحه شروع 103 | صفحه پایان 115

چکیده

 کانسار سنگ آهن چغارت در بخش مرکزی فلات ایران با ذخیره حدود 215 میلیون تن و عیار متوسط 60 درصد اکسید آهن, دارای نوسانات عیاری در سراسر ذخیره است. آگاهی از میزان این نوسانات عیاری, به منظور به کارگیری تمهیدات لازم جهت افزایش بازیابی آهن و کنسانتره آن امری حیاتی محسوب می شود. کارخانه فرآوری چغارت بر اساس خوراکی که تغییرات آن در حد مجاز باشد؛ طراحی و بهینه سازی شده, لذا شناسایی نوسانات خوراک ورودی کارخانه تا حد بسیار زیادی می تواند از تغییرات به وجود آمده, بکاهد. در این مطالعه تعداد 94 نمونه به همراه 7 نمونه تکراری از گمانه و سینه کارهای استخراجی جهت آنالیز انتخاب شدند. پس از مراحل آماده سازی و آنالیز نمونه ها, از دستگاه جداکننده مغناطیسی دیویس تیوپ, به منظور دستیابی به داده های آهن و فسفر خروجی استفاده شد. در نهایت پس از جمع آوری اطلاعات لازم, عیار فسفر فرآوری شده کانسنگ آهن, بر اساس آنالیز نمونه های ماده معدنی اولیه با به کارگیری مدل های ریاضی (آنالیز تمایز, رگرسیون و شبکه عصبی) پیش بینی و نتایج مربوطه, اعتبار سنجی شد. آنالیز تمایز توانست با درصد صحتی برابر 1/88 درصد داده های مورد بررسی در این محدوده را طبقه بندی نماید. در بخش رگرسیون مقدار R2 رگرسیون خطی و غیر خطی به ترتیب برابر 65/0 و 73/0 و در شبکه عصبی برابر 89/0 شد که در مقایسه با رگرسیون غیرخطی مرتبه دوم نیز برجسته تر است. در مجموع بهره گیری از شبکه عصبی موجب بهبود برآورد رابطه میان فسفر خروجی و داده های ورودی شده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    حسین زاده، زهره، شهرستانی، شاهد، مجتهدزاده، سیدحسین، دانش فر، حسین، بابایی ده مرزه، مرتضی، روشنی رودسری، پریسا، و مختاری، احمدرضا. (1398). پیش بینی عیار فسفر فرآوری شده کانسنگ آهن بر اساس مدل های ریاضی-آماری. روش های تحلیلی و عددی در مهندسی معدن، 9(18 )، 103-115. SID. https://sid.ir/paper/266086/fa

    Vancouver: کپی

    حسین زاده زهره، شهرستانی شاهد، مجتهدزاده سیدحسین، دانش فر حسین، بابایی ده مرزه مرتضی، روشنی رودسری پریسا، مختاری احمدرضا. پیش بینی عیار فسفر فرآوری شده کانسنگ آهن بر اساس مدل های ریاضی-آماری. روش های تحلیلی و عددی در مهندسی معدن[Internet]. 1398؛9(18 ):103-115. Available from: https://sid.ir/paper/266086/fa

    IEEE: کپی

    زهره حسین زاده، شاهد شهرستانی، سیدحسین مجتهدزاده، حسین دانش فر، مرتضی بابایی ده مرزه، پریسا روشنی رودسری، و احمدرضا مختاری، “پیش بینی عیار فسفر فرآوری شده کانسنگ آهن بر اساس مدل های ریاضی-آماری،” روش های تحلیلی و عددی در مهندسی معدن، vol. 9، no. 18 ، pp. 103–115، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/266086/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button