مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

586
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

590
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه روش های تحلیل اکتشافی داده ها و انحراف مطلق میانه به منظور شناسایی آنومالی های ژئوشیمیایی و مناطق مستعد کانی زایی (مطالعه موردی: ناحیه معدنی هنزا، جنوب کمربند فلززایی ارومیه-دختر)

صفحات

 صفحه شروع 89 | صفحه پایان 101

چکیده

 ناحیه هنزا در بخش جنوبی کمربند فلززایی ارومیه-دختر واقع در جنوب شرقی ایران است. این ناحیه شامل چندین کانسار مس پورفیری بوده و برای اکتشاف این نوع کانی سازی محیط مطلوبی است. برای مطالعات ژئوشیمیایی اکتشافی تعداد 451 نمونه رسوبات آبراهه ای از این ناحیه برداشت شده است. هدف شناسایی مناطق کانی زایی و استفاده از روشی مطلوب جهت تعیین حد آستانه عناصر است. در این پژوهش حد آستانه عناصر توسط دو روش تحلیل اکتشافی داده ها (EDA) و انحراف مطلق میانه(MAD) محاسبه شد. در روش EDA تخمین آستانه بر اساس انتخاب کلاس های ثابت در نمودار جعبه ای انجام می گیرد و به صورت Q3. 5×(Q3-Q1) تعریف می شود. چارک سوم (Q3) و چارک اول (Q1) به ترتیب معادل 75 و 25 درصد فراوانی هستند. در روش MAD تخمین حد آستانه بر اساس میانه و انحراف مطلق میانه انجام می گیرد و به صورت میانهدو برابر انحراف مطلق میانه (Median×MAD) تعریف می شود. انحراف مطلق میانه (MAD) به عنوان میانه انحرافات مطلق تمامی مقادیر داده ای از میانه داده ها است. در محدوده مورد مطالعه 6 کانسار شناخته شده مس پورفیری وجود دارد. به منظور مقایسه توانایی دو روش EDA و MAD در شناسایی نواحی کانی سازی شده (منظور شناسایی نواحی کانساری), نقشه مس و مولیبدن توسط دو روش تهیه شد و فقط سه کانسار با روش EDA شناسایی شد, در حالی که توسط روش MAD, همه کانسارها شناسایی شدند. همچنین توسط روش MAD, هشت محدوده بی هنجاری جدید شناسایی گردید که پردازش های تصاویر ماهواره ای, توزیع فراگیر دگرسانی های مرتبط با سیستم های پورفیری را در آنها نشان داده است. هیچ یک از مناطق بی هنجاری جدید توسط روش EDA شناسایی نشدند و مشخص شد این روش برای شناسایی بی هنجاری هایی ژئوشیمیایی ناکارآمد است. روش MAD, برای شناسایی مناطق بی هنجاری مناسب تر است به طوری که توسط این روش 11 محدوده (سه کانسار و 8 بی هنجاری جدید) بیشتر از روش EDA شناسایی شده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    حبیب نیا، امیر، رحیمی پور، غلامرضا، و رنجبر، حجت اله. (1398). مقایسه روش های تحلیل اکتشافی داده ها و انحراف مطلق میانه به منظور شناسایی آنومالی های ژئوشیمیایی و مناطق مستعد کانی زایی (مطالعه موردی: ناحیه معدنی هنزا, جنوب کمربند فلززایی ارومیه-دختر). روش های تحلیلی و عددی در مهندسی معدن، 9(18 )، 89-101. SID. https://sid.ir/paper/266087/fa

    Vancouver: کپی

    حبیب نیا امیر، رحیمی پور غلامرضا، رنجبر حجت اله. مقایسه روش های تحلیل اکتشافی داده ها و انحراف مطلق میانه به منظور شناسایی آنومالی های ژئوشیمیایی و مناطق مستعد کانی زایی (مطالعه موردی: ناحیه معدنی هنزا, جنوب کمربند فلززایی ارومیه-دختر). روش های تحلیلی و عددی در مهندسی معدن[Internet]. 1398؛9(18 ):89-101. Available from: https://sid.ir/paper/266087/fa

    IEEE: کپی

    امیر حبیب نیا، غلامرضا رحیمی پور، و حجت اله رنجبر، “مقایسه روش های تحلیل اکتشافی داده ها و انحراف مطلق میانه به منظور شناسایی آنومالی های ژئوشیمیایی و مناطق مستعد کانی زایی (مطالعه موردی: ناحیه معدنی هنزا, جنوب کمربند فلززایی ارومیه-دختر)،” روش های تحلیلی و عددی در مهندسی معدن، vol. 9، no. 18 ، pp. 89–101، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/266087/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button