مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

921
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

طبقه بندی تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه مجازی بر اساس تلفیق طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان و میدان های تصادفی مارکوف

صفحات

 صفحه شروع 0 | صفحه پایان 0

چکیده

 تحقیقات اخیر نشان داده است که طبقه بندی تصاویر سنجش ازدور با کمک روش هایی که از اطلاعات مکانی در کنار اطلاعات طیفی استفاده می کند, نسبت به روش های مبتنی بر فقط اطلاعات طیفی, دقیق تر می باشد. اگرچه طبقه بندی به روش ماشین بردار پشتیبان دارای نتایج دقیق در بیشتر تصاویر سنجش ازدور می باشد ولی این طبقه بندی کننده ذاتا بر مبنای فقط اطلاعات تک پیکسل عمل می کند, که این یک محدودیت برای استفاده از آن می باشد. در این مقاله, تلفیق ماشین بردار پشتیبان با میدان های تصادفی مارکوف به منظور طبقه بندی داده های پلاریمتری رادار با روزنه مجازی از یک منطقه شامل گونه های مختلف جنگلی, پوشش گیاهی و آب بر اساس افزودن اطلاعات مکانی انجام می شود. به منظور انتخاب ویژگی های پلاریمتری مناسب و همچنین برآورد خودکار پارامترهای بهینه مورد نیاز, از الگوریتم ژنتیک استفاده می شود. به منظور بررسی عملکرد روش پیشنهادی, نتایج بدست آمده از این روش با نتایج تعدادی از روش های پایه در طبقه بندی تصاویر پلاریمتری و دو روش جدید به نام های aMRF و MSVC مقایسه شد. در نهایت طبقه بندی به این روش نسبت به روش های ویشارت, ویشارت-مارکوف, SVM, aMRF و MSVC به ترتیب 19, 14, 11, 5 و 3 درصد افزایش دقت را نشان می دهد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    مسجدی، علی، مقصودی، یاسر، و ولدان زوج، محمدجواد. (1394). طبقه بندی تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه مجازی بر اساس تلفیق طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان و میدان های تصادفی مارکوف. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، 3(4)، 0-0. SID. https://sid.ir/paper/355958/fa

    Vancouver: کپی

    مسجدی علی، مقصودی یاسر، ولدان زوج محمدجواد. طبقه بندی تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه مجازی بر اساس تلفیق طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان و میدان های تصادفی مارکوف. مهندسی فناوری اطلاعات مکانی[Internet]. 1394؛3(4):0-0. Available from: https://sid.ir/paper/355958/fa

    IEEE: کپی

    علی مسجدی، یاسر مقصودی، و محمدجواد ولدان زوج، “طبقه بندی تصاویر پلاریمتری رادار با روزنه مجازی بر اساس تلفیق طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان و میدان های تصادفی مارکوف،” مهندسی فناوری اطلاعات مکانی، vol. 3، no. 4، pp. 0–0، 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/355958/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    فایل موجود نیست.
    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button