مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

996
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

561
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی هزینه های تعمیر و نگهداری تراکتور دو چرخ محرک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با رگرسیون

صفحات

 صفحه شروع 225 | صفحه پایان 235

چکیده

 هدف هر شرکت زراعی, رسیدن به بیشترین سود می باشد. یکی از عوامل موثر در دست یابی به این هدف, مدیریت جایگزینی ماشین های مختلف به ویژه تراکتور است. بنابراین باید بتوان هزینه های تعمیر و نگهداری تراکتور را با دقت بسیار بالای پیش بینی کرد. هدف از این تحقیق پیش بینی هزینه های تعمیر و نگهداری تراکتور با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و روش رگرسیون و مقایسه عملکرد این دو تکنیک می باشد. در این مطالعه از داده های واقعی 60 تراکتور دو چرخ محرک موجود در کشت و صنعت آستان قدس رضوی در این مطالعه استفاده شده است. تحلیل رگرسیونی مجموعه داده ها در فاز آموزش انجام, و مدل های پلی نومیان درجه دوم, درجه سوم و مدل های توان ارزیابی شدند, که پلی نومیان درجه سوم بر اساس معنی داری ضرایب رگرسیون و ضریب تبیین به عنوان شکل تابعی انتخاب گردید. همچنین شبکه عصبی توسط الگوریتم یادگیری پس از انتشار با ضریب ممنتوم و تعداد گره ها در لایه مخفی متاثر از دقت پیش بینی هزینه است. در این بررسی مدل بهینه شبکه عصبی با ده نرون در لایه مخفی پیدا شد. به ترتیب مقادیر بهینه برای آهنگ یادگیری و ضریب 7/0 و 8/0 می باشند. عملکرد مدل شبکه عصبی و مدل رگرسیونی توسط مجموعه داده ها در فاز تست ارزیابی شدند. مدل بهینه شبکه عصبی قادر به پیش بینی مقادیر هزینه های تراکتور در فاز تست به ترتیب با متوسط قدرمطق درصد خطا و ریشه متوسط مربعات خطای کمتر از 82/2 درصد و 52/0 در مقابل 5/9 درصد و 39/1 برای مدل رگرسیونی بود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    روحانی، عباس، رنجبر، ایرج، عجب شیرچی اسکویی، یحیی، عباس پورفرد، محمدحسین، و ولی زاده، مصطفی. (1388). پیش بینی هزینه های تعمیر و نگهداری تراکتور دو چرخ محرک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با رگرسیون. علوم کشاورزی و منابع طبیعی، 16(1 - الف (ویژه نامه))، 225-235. SID. https://sid.ir/paper/358873/fa

    Vancouver: کپی

    روحانی عباس، رنجبر ایرج، عجب شیرچی اسکویی یحیی، عباس پورفرد محمدحسین، ولی زاده مصطفی. پیش بینی هزینه های تعمیر و نگهداری تراکتور دو چرخ محرک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با رگرسیون. علوم کشاورزی و منابع طبیعی[Internet]. 1388؛16(1 - الف (ویژه نامه)):225-235. Available from: https://sid.ir/paper/358873/fa

    IEEE: کپی

    عباس روحانی، ایرج رنجبر، یحیی عجب شیرچی اسکویی، محمدحسین عباس پورفرد، و مصطفی ولی زاده، “پیش بینی هزینه های تعمیر و نگهداری تراکتور دو چرخ محرک با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و مقایسه آن با رگرسیون،” علوم کشاورزی و منابع طبیعی، vol. 16، no. 1 - الف (ویژه نامه)، pp. 225–235، 1388، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/358873/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button