مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

831
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

729
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بهینه سازی شبکه عصبی MLP با استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی FinGrain برای تشخیص سرطان سینه

صفحات

 صفحه شروع 173 | صفحه پایان 186

چکیده

 امروزه استفاده از سیستم های هوشمند در تشخیص پزشکی به تدریج در حال افزایش است. این سیستم ها می توانند به کاهش خطایی که ممکن است توسط کارشناسان کم تجربه اتفاق بیافتد, کمک کند. بدین منظور استفاده از سیستم های هوشمند مصنوعی در پیش بینی و تشخیص سرطان سینه که یکی از رایج ترین سرطان ها در بین زنان است, مورد توجه می باشد. در این تحقیق فرآیند تشخیص بیماری سرطان سینه با یک رویکرد دو مرحله ای انجام می شود. در مرحله اول دو پارامتر ویژگی های موثر و تعداد نودهای لایه مخفی به منظور آموزش شبکه عصبی MLP به صورت همزمان توسط یک الگوریتم ژنتیک بهینه سازی می شوند. سپس با استفاده از ویژگی-های انتخاب شده و تعداد نودهای لایه مخفی, یک مدل طبقه بندی برمبنای شبکه عصبی MLP برای تشخیص بیماری سرطان سینه در مرحله دوم ایجاد می شود. در این مرحله از یک الگوریتم ژنتیک موازی FinGrain بر مبنای پارامترهای بهینه سازی شده, برای تنظیم وزن های شبکه عصبی MLP استفاده می شود. ارزیابی آزمایش ها نشان می دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با روش های GAANN و CAFS روی مجموعه داده WBCD به نتایج بهتری رسیده است و دقت 98. 72% را در حالت میانگین گزارش می کند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    رضایی پناه، امین، مبارکی، علی، و بحرانی خادمی، سعید. (1398). بهینه سازی شبکه عصبی MLP با استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی FinGrain برای تشخیص سرطان سینه. مدل سازی در مهندسی، 17(57 )، 173-186. SID. https://sid.ir/paper/365053/fa

    Vancouver: کپی

    رضایی پناه امین، مبارکی علی، بحرانی خادمی سعید. بهینه سازی شبکه عصبی MLP با استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی FinGrain برای تشخیص سرطان سینه. مدل سازی در مهندسی[Internet]. 1398؛17(57 ):173-186. Available from: https://sid.ir/paper/365053/fa

    IEEE: کپی

    امین رضایی پناه، علی مبارکی، و سعید بحرانی خادمی، “بهینه سازی شبکه عصبی MLP با استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی FinGrain برای تشخیص سرطان سینه،” مدل سازی در مهندسی، vol. 17، no. 57 ، pp. 173–186، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/365053/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button