Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

290
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

453
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تحلیل مکانی و زمانی تراز آب زیرزمینی با استفاده از رویکرد همگنی ناحیه ای با تلفیق شبکه عصبی مصنوعی (منطقه مورد مطالعه: آبخوان میاندوآب)

صفحات

 صفحه شروع 801 | صفحه پایان 812

چکیده

 با توجه به اهمیت منابع آب زیرزمینی در تامین مطمئن نیاز آبی کشورها, بویژه در مناطق خشک و نیمه خشک, برنامه ریزی بلند مدت و مدیریت صحیح بهره برداری از این منابع ارزشمند امری ضروری می باشد. بدین منظور استفاده از ابزارهای مناسب شبیه سازی جهت پیش بینی تغییرات مکانی و زمانی سفره های آب زیرزمینی و رفتار آتی آنها بسیار مفید می باشد. این مطالعه با هدف منطقه بندی آبخوان میاندوآب و پیش بینی مکانی و زمانی سطح آب زیرزمینی با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی انجام شده است. ابتدا جهت شناسایی اهمیت پارامترهای موثر در شبیه سازی, شش پارامتر ضریب قابلیت انتقال, سطح آب زیرزمینی, تراز زمین, افت آب زیرزمینی, بارندگی و تخلیه در سطح منطقه خوشه بندی مکانی شد. پس از تحلیل آماری از سه رویکرد خوشه بندی منفرد, سه پارامتره و تلفیقی استفاده گردید. تعداد خوشه های مناسب با استفاده از عرض سیلهوت تعیین شد. در فرایند آموزش و صحت سنجی مدل از داده های 77 چاه مشاهده ای آبخوان میاندوآب, که دارای سری زمانی اندازه گیری شده 10 ساله (1391-1382) برای سطح آب زیرزمینی می باشند, استفاده شد. نتایج تحلیل خوشه بندی مکانی نشان داد که رویکرد خوشه بندی با در نظر داشتن همبستگی دارای دقت بهتری است. پس از انتخاب رویکرد مکانی مناسب, 4 پارامتر بارندگی, تغذیه آبخوان, تخلیه آبخوان و سطح آب زیرزمینی در ماه قبل به عنوان متغیرهای ورودی به شبکه عصبی مصنوعی انتخاب گردید. پس از شبیه سازی سطح آب زیرزمینی با استفاده از روش شبکه عصبی پس انتشار برگشتی, پیش بینی سطح آب زیرزمینی برای 2 سال انجام گرفت. نتایج نشان داد که تغییرات ضریب همبستگی در 6 خوشه بین 71/0 تا 97/0 و میزان تغییرات میانگین مجذور خطا بین 19/0 تا 58/0 بوده که حاکی از دقت مناسب این رویکرد جهت پیش بینی سطح آب زیرزمینی است.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    رزاق دوست، احسان، محمدنژاد، بایرامعلی، و کاردان مقدم، حمید. (1399). تحلیل مکانی و زمانی تراز آب زیرزمینی با استفاده از رویکرد همگنی ناحیه ای با تلفیق شبکه عصبی مصنوعی (منطقه مورد مطالعه: آبخوان میاندوآب). تحقیقات آب و خاک ایران (علوم کشاورزی ایران)، 51(4 )، 801-812. SID. https://sid.ir/paper/368985/fa

    Vancouver: کپی

    رزاق دوست احسان، محمدنژاد بایرامعلی، کاردان مقدم حمید. تحلیل مکانی و زمانی تراز آب زیرزمینی با استفاده از رویکرد همگنی ناحیه ای با تلفیق شبکه عصبی مصنوعی (منطقه مورد مطالعه: آبخوان میاندوآب). تحقیقات آب و خاک ایران (علوم کشاورزی ایران)[Internet]. 1399؛51(4 ):801-812. Available from: https://sid.ir/paper/368985/fa

    IEEE: کپی

    احسان رزاق دوست، بایرامعلی محمدنژاد، و حمید کاردان مقدم، “تحلیل مکانی و زمانی تراز آب زیرزمینی با استفاده از رویکرد همگنی ناحیه ای با تلفیق شبکه عصبی مصنوعی (منطقه مورد مطالعه: آبخوان میاندوآب)،” تحقیقات آب و خاک ایران (علوم کشاورزی ایران)، vol. 51، no. 4 ، pp. 801–812، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/368985/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا