مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

234
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

163
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

برآورد ضریب تخلیه سرریز جانبی کلیدپیانویی تیپ B در انحنای 120 درجه با استفاده از مدل های RBF و ANFIS و مقایسه با شبکه عصبی ANN

صفحات

 صفحه شروع 89 | صفحه پایان 100

چکیده

 سرریزهای جانبی در شبکه های آبیاری و زهکشی, سیستم های آّب و فاضلاب و کنترل سیلاب مورد استفاده قرار می گیرند و معمولاً برای کنترل تراز آب, انحراف جریان و تخلیه دبی اضافه استفاده می شوند. با توجه به اهمیت بهبود عملکرد سرریزهای جانبی, می توان از سرریزهای کلیدپیانویی که طول مؤثر بیشتری دارند, استفاده کرد. قوس بیرونی کانال های دارای انحنا, بهترین مکان برای تعبیه سرریزهای جانبی هستند. در این پژوهش در ابتدا با بررسی آزمایشگاهی بر روی سرریزجانبی کلیدپیانویی تیپ Bدر قطاع 120 درجه ضریب تخلیه این سرریزها برای هر آزمایش استخراج شد. سپس توانایی مدل, RBF ANFIS و شبکه عصبی ANN در پیش بینی ضریب تخلیه سرریز مورد ارزیابی قرار گرفت. برای این منظور دو مدلRBF و ANFIS در محیط نرم افزار MATLABکدنویسی شد. با تحلیل نتایج به دست آمده, هر دو مدل RBF و ANFIS دارای دقت بالاتری نسبت به شبکه عصبی ANN هستند. همچنین مشخص شد که مدل RBF با RMSE=0. 044 و R2=0. 974 دارای دقت بالاتری نسبت به مدل هوشمند ANFIS با=0. 0529 RMSEو=0. 981 R2 است. شبکه عصبی مصنوعی با=0. 0694 RMSE و R2=0. 82 از لحاظ دقت پیش بینی بعد از دو مدل یادشده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    مهری، یاسر، و عباسی، نادر. (1399). برآورد ضریب تخلیه سرریز جانبی کلیدپیانویی تیپ B در انحنای 120 درجه با استفاده از مدل های RBF و ANFIS و مقایسه با شبکه عصبی ANN. علوم مهندسی و آبیاری (مجله علمی کشاورزی)، 43(1 )، 89-100. SID. https://sid.ir/paper/369771/fa

    Vancouver: کپی

    مهری یاسر، عباسی نادر. برآورد ضریب تخلیه سرریز جانبی کلیدپیانویی تیپ B در انحنای 120 درجه با استفاده از مدل های RBF و ANFIS و مقایسه با شبکه عصبی ANN. علوم مهندسی و آبیاری (مجله علمی کشاورزی)[Internet]. 1399؛43(1 ):89-100. Available from: https://sid.ir/paper/369771/fa

    IEEE: کپی

    یاسر مهری، و نادر عباسی، “برآورد ضریب تخلیه سرریز جانبی کلیدپیانویی تیپ B در انحنای 120 درجه با استفاده از مدل های RBF و ANFIS و مقایسه با شبکه عصبی ANN،” علوم مهندسی و آبیاری (مجله علمی کشاورزی)، vol. 43، no. 1 ، pp. 89–100، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/369771/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button