مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

385
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

457
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تعیین پتانسیل آب زیرزمینی با استفاده از روش های داده کاوی و آماری در منطقه ی یاسوج-سی سخت

صفحات

 صفحه شروع 609 | صفحه پایان 623

چکیده

 با افزایش جمعیت و توسعه ی کشاورزی نیاز به منابع آبی به شدت افزایش یافته و منابع آب زیرزمینی, بیش از پیش, به خصوص در مناطق خشک و نیمه خشک مورد توجه بسیاری قرار گرفته است. هدف از این پژوهش تهیه ی نقشه ی پتانسیل منابع آب زیرزمینی با استفاده از دو مدل داده کاوی جنگل تصادفی (RF) و آماری رگرسیون خطی تعمیم یافته (GLM) در محدوده ی یاسوج-سی سخت می باشد. بدین منظور لایه های اطلاعاتی شامل درجه ی شیب, جهت شیب, طول شیب, ارتفاع از سطح دریا, شاخص رطوبت توپوگرافی, فاصله از گسل, فاصله از آبراهه, بارندگی, کاربری اراضی, سنگ شناسی, شاخص موقعیت توپوگرافی و شاخص قدرت جریان به عنوان مهم ترین عوامل مؤثر بر پتانسیل آب زیرزمینی تعیین شده و در نرم افزار ArcGIS و SAGAGIS رقومی و تهیه شدند. از پراکنش 362 چشمه ی موجود در سطح منطقه, 70 درصد (253 چشمه) به عنوان چشمه های آموزشی و 30 درصد (109 چشمه) به عنوان چشمه های آزمایشی استفاده گردید. نتایج نشان داد که سطح طبقات حضور آب زیرزمینی با پتانسیل کم, متوسط, زیاد و خیلی زیاد در نقشه حاصل از روش جنگل تصادفی به ترتیب 78/37, 22/22, 89/18 و 11/21 درصد و در روش رگرسیون خطی تعمیم یافته به ترتیب 49/14, 04/32, 11/31 و 36/22 درصد می باشد. همچنین با حساسیت سنجی عوامل مؤثر در هر دو روش, عامل های بارندگی, ارتفاع از سطح دریا و فاصله از گسل حساس ترین عوامل تعیین شدند. ارزیابی دقت مدل های داده کاوی مورد استفاده در این تحقیق نیز با استفاده از منحنی عملکرد نسبی (ROC) مورد سنجش قرار گرفت. سطح زیر منحنی (AUC) برای دو مدل RF و GLM به ترتیب 92 % و 65 % درصد را نشان می دهد, بنابراین دقت مدل جنگل تصادفی در تهیه ی نقشه ی پتانسیل آب زیرزمینی در منطقه ی مورد مطالعه بیشتر از مدل رگرسیون خطی تعمیم یافته است. مدل های نوین داده کاوی و آماری در تلفیق با GIS برای پتانسل یابی منابع آب زیرزمینی می تواند برای مدیریت پایدار, مورد توجه طراحان و تصمیم گیران طرح های توسعه ای واقع گردد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    آوند، محمدتقی، جانی زاده، سعید، و فرزین، محسن. (1398). تعیین پتانسیل آب زیرزمینی با استفاده از روش های داده کاوی و آماری در منطقه ی یاسوج-سی سخت. مرتع و آبخیزداری (منابع طبیعی ایران)، 72(3 )، 609-623. SID. https://sid.ir/paper/373280/fa

    Vancouver: کپی

    آوند محمدتقی، جانی زاده سعید، فرزین محسن. تعیین پتانسیل آب زیرزمینی با استفاده از روش های داده کاوی و آماری در منطقه ی یاسوج-سی سخت. مرتع و آبخیزداری (منابع طبیعی ایران)[Internet]. 1398؛72(3 ):609-623. Available from: https://sid.ir/paper/373280/fa

    IEEE: کپی

    محمدتقی آوند، سعید جانی زاده، و محسن فرزین، “تعیین پتانسیل آب زیرزمینی با استفاده از روش های داده کاوی و آماری در منطقه ی یاسوج-سی سخت،” مرتع و آبخیزداری (منابع طبیعی ایران)، vol. 72، no. 3 ، pp. 609–623، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/373280/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button