مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

425
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

187
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی روش های شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان در برآورد انرژی کل خورشیدی در دو منطقه کرمان و یزد

صفحات

 صفحه شروع 19 | صفحه پایان 28

چکیده

 مقدار انرژی تابشی, اصلی ترین مولفه جهت طراحی تجهیزات مربوط به انرژی های پاک محسوب می شود. با توجه به اینکه در بیشتر ایستگاه های تابش-سنجی ایران, این مقدار اندازه گیری نشده و یا در مواردی ایستگاه تابش سنجی در دسترس نباشد, لذا ضروری است تا بتوان این مؤلفه را برآورد نمود. در این مطالعه, کرمان و یزد به عنوان مناطقی که دارای پتانسیل حداکثری انرژی خورشید هستند, انتخاب شدند. سپس قابلیت روش های شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) در برآورد انرژی خورشیدی مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور داده های روزانه 25 ساله (2017-1992) شامل دمای حداکثر, میانگین دما, میانگین رطوبت نسبی, ساعات آفتابی و تابش خورشیدی ایستگاه های همدیدی این مناطق جمع آوری گردید. برای روش ANN از سه آرایش تعداد نورون در لایه پنهان و برای روش SVM از سه الگو با تابع کرنل متفاوت استفاده شد. جهت بررسی عملکرد مدل ها, از آماره های ارزیابی متداول استفاده شد. نتایج نشان داد که در ایستگاه یزد, در روش ANN کمترین مقادیر RMSE, MAE و بیشترین مقادیر IA و R2 به ترتیب 381/2, 760/1, 869/0 و 962/0 می باشد. این مقادیر در ایستگاه کرمان به ترتیب برابر 708/2, 050/2, 945/0 و 810/0 می باشد. در روش SVM, کمترین مقادیر RMSE, MAE و بیشترین مقدار IA و R2 در ایستگاه یزد به ترتیب 028/2, 540/1, 901/0 و 973/0 و در ایستگاه کرمان به ترتیب 407/2, 896/1, 956/0 و 846/0 محاسبه گردید. به طور کلی کارایی روش SVM در هر دو منطقه نسبت به مدل شبکه عصبی دارای دقت بیشتری بود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    عوض پور، صدیقه، بختیاری، بهرام، و قادری، کوروش. (1399). ارزیابی روش های شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان در برآورد انرژی کل خورشیدی در دو منطقه کرمان و یزد. انرژی های تجدید پذیر و نو، 7(2 )، 19-28. SID. https://sid.ir/paper/374229/fa

    Vancouver: کپی

    عوض پور صدیقه، بختیاری بهرام، قادری کوروش. ارزیابی روش های شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان در برآورد انرژی کل خورشیدی در دو منطقه کرمان و یزد. انرژی های تجدید پذیر و نو[Internet]. 1399؛7(2 ):19-28. Available from: https://sid.ir/paper/374229/fa

    IEEE: کپی

    صدیقه عوض پور، بهرام بختیاری، و کوروش قادری، “ارزیابی روش های شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان در برآورد انرژی کل خورشیدی در دو منطقه کرمان و یزد،” انرژی های تجدید پذیر و نو، vol. 7، no. 2 ، pp. 19–28، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/374229/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button