مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

321
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

107
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی اثر متغیرهای تاثیرگذار بر پیش بینی سیلاب واریزه ای با استفاده از مدل شبکه بیزین

صفحات

 صفحه شروع 18 | صفحه پایان 30

چکیده

 پیش بینی سیلاب واریزه ای جهت کاهش خسارات ناشی از آن از اهمیت ویژه ای برخوردار است. هدف این تحقیق پیش بینی غلظت رسوبات سیلاب (واریزه ای و معمولی) توسط مدل های شبکه بیزین و شبکه عصبی در حوضه های امامه, ناورود و کسیلیان است که به ترتیب در استان های تهران, گیلان و مازندران واقع شده اند. بدین منظور, متوسط ارتفاع, شیب حوضه, مساحت حوضه, بارش فعلی, بارش پیشین (به مدت 3 روز قبل) و دبی 1 روز قبل به عنوان متغیرهای ورودی انتخاب شدند. سپس برای تعیین موثرترین عوامل بر غلظت رسوبات سیلاب, 32 سناریو ارزیابی شد. برای سناریو حاصل از کلیه عوامل منتخب, شاخص های R2 و MAPE در مرحله آزمون, به ترتیب 97/0 و %55/8 برآورد گردید. ارزیابی اثر متغیرهای مختلف نشان داد موثرترین عوامل بر دقت پیش بینی شبکه بیزین به ترتیب ارتفاع حوضه, بارش فعلی, دبی روز قبل, مساحت حوضه و بارش پیشین یک روز قبل می باشند. شاخص های R2 و MAPE برای این سناریو 91/0 و %01/11 است که به دلیل داشتن کمترین تعداد عوامل ورودی و بالاترین دقت به عنوان بهترین سناریو انتخاب گردید. مقایسه عملکرد مدل بیزین با مدل شبکه عصبی نشان داد مدل شبکه بیزین دقت پیش بینی بالاتری دارد. موثرترین عوامل شناسایی شده می تواند برای پیش بینی سیلاب واریزه ای در حوضه های مشابه استفاده گردد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    شیخ کاظمی، مهسا، بنی حبیب، محمدابراهیم، سلطانی، جابر، روزبهانی، عباس، و تنهاپور، میترا. (1399). ارزیابی اثر متغیرهای تاثیرگذار بر پیش بینی سیلاب واریزه ای با استفاده از مدل شبکه بیزین. تحقیقات منابع آب ایران، 16(3 )، 18-30. SID. https://sid.ir/paper/374525/fa

    Vancouver: کپی

    شیخ کاظمی مهسا، بنی حبیب محمدابراهیم، سلطانی جابر، روزبهانی عباس، تنهاپور میترا. ارزیابی اثر متغیرهای تاثیرگذار بر پیش بینی سیلاب واریزه ای با استفاده از مدل شبکه بیزین. تحقیقات منابع آب ایران[Internet]. 1399؛16(3 ):18-30. Available from: https://sid.ir/paper/374525/fa

    IEEE: کپی

    مهسا شیخ کاظمی، محمدابراهیم بنی حبیب، جابر سلطانی، عباس روزبهانی، و میترا تنهاپور، “ارزیابی اثر متغیرهای تاثیرگذار بر پیش بینی سیلاب واریزه ای با استفاده از مدل شبکه بیزین،” تحقیقات منابع آب ایران، vol. 16، no. 3 ، pp. 18–30، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/374525/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button