مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

236
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

482
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ترکیب روش زمین آمار با شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک در پیش بینی الگوی توزیع کفشدوزک هفت نقطه ایCoccinella septempunctata در مزرعه یونجه شهرستان باجگاه

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 14

چکیده

 با پدید آمدن تکنیک های آماری قوی و شبکه های عصبی, مدل های پیش بینی کننده پراکنش موجودات به سرعت در اکولوژی توسعه پیدا کرده است. با توجه به دشواری نمونه برداری معمولا در این گونه مطالعات تعداد نمونه کافی وجود ندارد لذا برای رفع این مشکل در این پژوهش به منظور پیش بینی و ترسیم نقشه توزیع کفشدوزک هفت نقطه ایاز ترکیب روش کریجینگ با شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) ترکیب شده با الگوریتم ژنتیک در سطح مزرعه استفاده شد. داده های مربوط به جمعیت این آفت از طریق نمونه برداری از سطح یک مزرعه در شهرستان باجگاه در سال 1392 بدست آمده. داده ها توسط روش کریجینگ معمولی با نیم تغییرنمای کروی که بهترین عملکرد را داشت میانیابی شدند و به عنوان ورودی شبکه عصبی معرفی شدند. برای ارزیابی قابلیت شبکه های عصبی مورد استفاده در پیش بینی توزیع از مقایسه آماری پارامترهایی مانند واریانس, توزیع آماری بین مقادیر پیش بینی شده مکانی توسط شبکه عصبی و مقادیر واقعی آن ها استفاده شد. نتایج نشان داد که در فازهای آموزش و آزمایش بین مقادیر ویژگی های آماری واریانس و توزیع آماری مجموعه داده های واقعی و پیش بینی شده مکانی این آفت توسط شبکه عصبی ترکیب شده, تفاوت معنی داری وجود نداشت. نقشه های ترسیم شده نشان داد که توزیع آفت تجمعی است.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    محمدی، روناک، شعبانی نژاد، علیرضا، و عالیچی، محمود. (1397). ترکیب روش زمین آمار با شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک در پیش بینی الگوی توزیع کفشدوزک هفت نقطه ایCoccinella septempunctata در مزرعه یونجه شهرستان باجگاه. نامه انجمن حشره شناسی ایران، 38(1 (پیاپی 73) )، 1-14. SID. https://sid.ir/paper/374947/fa

    Vancouver: کپی

    محمدی روناک، شعبانی نژاد علیرضا، عالیچی محمود. ترکیب روش زمین آمار با شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک در پیش بینی الگوی توزیع کفشدوزک هفت نقطه ایCoccinella septempunctata در مزرعه یونجه شهرستان باجگاه. نامه انجمن حشره شناسی ایران[Internet]. 1397؛38(1 (پیاپی 73) ):1-14. Available from: https://sid.ir/paper/374947/fa

    IEEE: کپی

    روناک محمدی، علیرضا شعبانی نژاد، و محمود عالیچی، “ترکیب روش زمین آمار با شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک در پیش بینی الگوی توزیع کفشدوزک هفت نقطه ایCoccinella septempunctata در مزرعه یونجه شهرستان باجگاه،” نامه انجمن حشره شناسی ایران، vol. 38، no. 1 (پیاپی 73) ، pp. 1–14، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/374947/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button