Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

408
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

432
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

برآورد تغییرات فصلی دمای عمق خاک دشت یزد-اردکان با استفاده از تصاویر ماهواره لندست 8 و بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 85 | صفحه پایان 102

چکیده

 دمای خاک عامل کلیدی است که فرآیندها و ویژگی های فیزیکی, شیمیایی و بیولوژیکی خاک را کنترل نموده و بر کمیت و کیفیت تولید محصولات کشاورزی تأثیر است. به این منظور, داده های روزانه دمای خاک در عمق های 5, 10, 20, 30, 50 و 100 سانتیمتری مربوط به ایستگاه های سینوپتیک یزد, میبد و مهریز در سال های 2014 تا 2016 و همچنین30 تصویر از ماهواره لندست 8 برای سال های مذکور تهیه شد. سپس با استفاده از روش پنجره مجزا, دمای سطح زمین محاسبه شد. تغییرات دما از سطح خاک تا عمق 100 سانتیمتری به صورت فصلی بررسی شد. در ادامه, به کمک روش شبکه عصبی مصنوعی, ارتباط بین دمای سطح خاک و عمق های مذکور بررسی و دمای عمق خاک تخمین زده شد. نتایج نشان داد که روش شبکه عصبی مصنوعی می تواند با کمک دمای سطح زمین اسخراجی از تصاویر لندست 8, دمای خاک را تا عمق 100 سانتیمتری, در تمام فصل ها, به خوبی تخمین زند. کمترین دقت در این روش مربوط به دمای عمق های 5 و 100 سانتیمتری خاک است. برای بررسی صحت نتایج, دمای خاک تا عمق 30 سانتیمتری در 15 نقطه اندازه گیری و با دمای پیش بینی شده به کمک تصاویر و شبکه عصبی مصنوعی مقایسه شد. نتایج خطای مطلق نشان داد که بیشینه خطا تا عمق 30 سانتیمتری 7/3 درجه سانتیگراد رخ می دهد. بنابراین, به کمک دمای سطح اندازه گیری شده به وسیله روش پنجره مجزا و شبکه عصبی مصنوعی می توان دمای عمق خاک را با دقت قابل قبولی برآورد کرد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    عربی علی آباد، فهیمه، زارع، محمد، و مختاری، محمدحسین. (1398). برآورد تغییرات فصلی دمای عمق خاک دشت یزد-اردکان با استفاده از تصاویر ماهواره لندست 8 و بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی. خشک بوم، 9(2 )، 85-102. SID. https://sid.ir/paper/377626/fa

    Vancouver: کپی

    عربی علی آباد فهیمه، زارع محمد، مختاری محمدحسین. برآورد تغییرات فصلی دمای عمق خاک دشت یزد-اردکان با استفاده از تصاویر ماهواره لندست 8 و بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی. خشک بوم[Internet]. 1398؛9(2 ):85-102. Available from: https://sid.ir/paper/377626/fa

    IEEE: کپی

    فهیمه عربی علی آباد، محمد زارع، و محمدحسین مختاری، “برآورد تغییرات فصلی دمای عمق خاک دشت یزد-اردکان با استفاده از تصاویر ماهواره لندست 8 و بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی،” خشک بوم، vol. 9، no. 2 ، pp. 85–102، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/377626/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا