مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

526
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

430
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

شناسایی ژنوتیپ های سیب زمینی پس از دوره ی انبارمانی با استفاده از ترکیب روش های پردازش تصویر و شبکه ی عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 135 | صفحه پایان 150

چکیده

 برای ایجاد اطمینان از عرضه ی پیوسته ی سیب زمینی به مصرف کنندگان و صنایع فرآوری این محصول, ذخیره سازی آن ضروری است. هنگام ذخیره سازی, تغییرات فیزیولوژیکی و اتلاف آب در سیب زمینی باعث می شود رنگ, شکل, اندازه و بافت آن تغییرکند. بنابراین, برای تعیین کیفیت محصول نیاز به روش های دقیق و سریع خواهد بود. در این مطالعه, از روش ماشین بینایی و شبکه ی عصبی مصنوعی برای کلاسه بندی و مدل سازی دو نمونه سیب زمینی ذخیره شده در شرایط ثابت و متغیر استفاده شد. از بین 29 پارامتر اندازه گیری شده مربوط به ویژگی های رنگ, بافت و مورفولوژیکی, سه ویژگی طول قطر بزرگ, فشردگی و مساحت (از ویژگی های مورفولوژیکی), دو ویژگی L* و b* (از ویژگی های رنگی) و 2 ویژگی میانگین کنتراست و میانگین سطح خاکستری (از ویژگی های بافت) به عنوان پارامترهای اصلی انتخاب شدند. در میان الگوریتم های آموزشی, الگوریتم آموزشی لونبرگ-مارکوارت (LM) با کمترین میانگین مربعات خطا 0/012=RMSE و بیشترین ضریب تبیین 95/01 =R2 درصد مدلی بهینه در طبقه بندی (کلاسه بندی) دو نمونه سیب زمینی انبار شده در انبار غیرفنی و فنی شناخته شد. در انبار غیرفنی و فنی, دقت شناسایی ژنوتیپ اگریا به ترتیب 89/2 و 87/6 درصد و دقت شناسایی ژنوتیپ کلون 8-397009 به ترتیب 92/4 و 90/3 درصد به دست آمد.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    فرهادی، رویا، افکاری سیاح، امیرحسین، جمشیدی، بهاره، و موسی پورگرجی، احمد. (1399). شناسایی ژنوتیپ های سیب زمینی پس از دوره ی انبارمانی با استفاده از ترکیب روش های پردازش تصویر و شبکه ی عصبی مصنوعی. تحقیقات سامانه ها و مکانیزاسیون کشاورزی (مجله تحقیقات مهندسی کشاورزی)، 21(74 )، 135-150. SID. https://sid.ir/paper/377735/fa

    Vancouver: کپی

    فرهادی رویا، افکاری سیاح امیرحسین، جمشیدی بهاره، موسی پورگرجی احمد. شناسایی ژنوتیپ های سیب زمینی پس از دوره ی انبارمانی با استفاده از ترکیب روش های پردازش تصویر و شبکه ی عصبی مصنوعی. تحقیقات سامانه ها و مکانیزاسیون کشاورزی (مجله تحقیقات مهندسی کشاورزی)[Internet]. 1399؛21(74 ):135-150. Available from: https://sid.ir/paper/377735/fa

    IEEE: کپی

    رویا فرهادی، امیرحسین افکاری سیاح، بهاره جمشیدی، و احمد موسی پورگرجی، “شناسایی ژنوتیپ های سیب زمینی پس از دوره ی انبارمانی با استفاده از ترکیب روش های پردازش تصویر و شبکه ی عصبی مصنوعی،” تحقیقات سامانه ها و مکانیزاسیون کشاورزی (مجله تحقیقات مهندسی کشاورزی)، vol. 21، no. 74 ، pp. 135–150، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/377735/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا