مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

392
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

578
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بهینه سازی روش ALPRIFT با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای ارزیابی آسیب پذیری فرونشست دشت جنوب غربی تهران

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 14

چکیده

 با توجه به افزایش جمعیت و توسعه فعالیت های کشاورزی در دشت جنوب غربی تهران که سبب افزایش برداشت آب های زیرزمینی شده, ارزیابی پتانسیل آسیب پذیری مناطق دارای فرونشست اهمیت زیادی دارد. در این پژوهش آسیب پذیری دشت جنوب غربی تهران در برابر فرونشست به کمک روش ALPRIFT در محیط ArcGIS بررسی شده و بهینه سازی روش ALPRIFT با استفاده از مدل های ماشین بردار پشتیبان (SVM) صورت گرفته است. برای اجرای روش ALPRIFT از پارامترهای موثر در ارزیابی آسیب پذیری فرونشست شامل جنس محیط, کاربری زمین, میزان پمپاژ آب زیرزمینی, میزان تغذیه, ضخامت آبخوان, فاصله از گسل و افت سطح آب زیرزمینی استفاده شده که به صورت هفت لایه جداگانه رتبه دهی و وزن دهی شده و از تلفیق این هفت لایه, شاخص ALPRIFT محاسبه شد که بر اساس نتایج بدست آمده 173-77 برآورد شد. به منظور بهینه سازی روش ALPRIFT از مدل SVM استفاده شد. برای صحت سنجی نتایج از نقشه ماهواره ای InSAR و ضریب همبستگی (R^2) آن با شاخص آسیب پذیری و شاخص همبستگی (CI) پیزومترهای موجود در دشت استفاده شد. مدل ماشین بردار پشتیبان با داشتن ضریب تعیین (R^2) و شاخص همبستگی (CI) بیشتر نسبت به روش ALPRIFT, روش بهتری برای ارزیابی آسیب پذیری فرونشست دشت جنوب غربی تهران است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    منافی آذر، علی، خامه چیان، ماشااله، ندیری، عطااله، و شریفی کیا، محمد. (1397). بهینه سازی روش ALPRIFT با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای ارزیابی آسیب پذیری فرونشست دشت جنوب غربی تهران. زمین شناسی مهندسی، 11(2 )، 1-14. SID. https://sid.ir/paper/379488/fa

    Vancouver: کپی

    منافی آذر علی، خامه چیان ماشااله، ندیری عطااله، شریفی کیا محمد. بهینه سازی روش ALPRIFT با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای ارزیابی آسیب پذیری فرونشست دشت جنوب غربی تهران. زمین شناسی مهندسی[Internet]. 1397؛11(2 ):1-14. Available from: https://sid.ir/paper/379488/fa

    IEEE: کپی

    علی منافی آذر، ماشااله خامه چیان، عطااله ندیری، و محمد شریفی کیا، “بهینه سازی روش ALPRIFT با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای ارزیابی آسیب پذیری فرونشست دشت جنوب غربی تهران،” زمین شناسی مهندسی، vol. 11، no. 2 ، pp. 1–14، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/379488/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button