مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

486
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

475
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مدل سازی تراکم خاک زیر تایر تراکتور با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه

صفحات

 صفحه شروع 105 | صفحه پایان 118

چکیده

 یکی از مخرب ترین آثار تردد ماشین در مزرعه ایجاد تراکم در خاک های کشاورزی است. تراکم خاک های کشاورزی موجب افزایش مقاومت مکانیکی خاک, کاهش ریشه دوانی گیاه و نهایتا کاهش عملکرد محصول می شود. مدل سازی سیستم های اکولوژیک توسط روش های متداول مدل سازی, به دلیل ماهیت پیچیده آنها در صورت امکان نیز بسیار مشکل است. سیستم های هوش مصنوعی و محاسبات نرم به واسطه سادگی و دقت بالا با یک بار تعریف یا آموزش بسیار مورد توجه هستند. هدف از انجام این تحقیق مدل سازی سیستم تراکم خاک تحت تاثیر رطوبت خاک, سرعت پیشروی ماشین و عمق خاک توسط شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه بود. در این پژوهش, رطوبت خاک در پنج سطح 11%, 13/5%, 16%, 19% و 22%, میانگین سرعت پیشروی ماشین در پنج سطح 1, 2, 3, 4 و 5 کیلومتر بر ساعت و عمق های مختلف خاک در سطوح 20, 25, 30, 35 و 40 سانتی متر در نظر گرفته شد. داده های تجربی در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه محقق اردبیلی به صورت آزمایش فاکتوریل در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در پنج سطح رطوبت, سرعت پیشروی و عمق خاک در سه تکرار به دست آمدند. شبکه عصبی پرسپترون با پنج نرون در لایه پنهان با تابع انتقال سیگموییدی و تابع انتقال خطی برای نرون خروجی برای مدل سازی طراحی و آموزش داده شد. مقایسه نتایج مدل و نتایج تجربی نشان دهنده ضریب تبیین 0/99 =R2 بین این مقادیر بود. مقدار میانگین مربعات خطای مدل و درصد میانگین مطلق خطای سیستم به ترتیب برابر 0/17 و 0/29 درصد به دست آمدند که نشان از دقت بالای مدل شبکه عصبی در تخمین مقادیر تراکم خاک دارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    شاهقلی، غلامحسین، غفوری چیانه، حافظ، و مصری گندشمین، ترحم. (1397). مدل سازی تراکم خاک زیر تایر تراکتور با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه. ماشین های کشاورزی، 8(1 (پیاپی 15) )، 105-118. SID. https://sid.ir/paper/381506/fa

    Vancouver: کپی

    شاهقلی غلامحسین، غفوری چیانه حافظ، مصری گندشمین ترحم. مدل سازی تراکم خاک زیر تایر تراکتور با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه. ماشین های کشاورزی[Internet]. 1397؛8(1 (پیاپی 15) ):105-118. Available from: https://sid.ir/paper/381506/fa

    IEEE: کپی

    غلامحسین شاهقلی، حافظ غفوری چیانه، و ترحم مصری گندشمین، “مدل سازی تراکم خاک زیر تایر تراکتور با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه،” ماشین های کشاورزی، vol. 8، no. 1 (پیاپی 15) ، pp. 105–118، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/381506/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button