مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

444
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

476
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

انتخاب ژنومی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی بیزی و روش های پارامتری مطالعه مقایسه ای

صفحات

 صفحه شروع 377 | صفحه پایان 388

چکیده

 در پژوهش حاضر توانایی پیش بینی ارزش های اصلاحی ژنومی شبکه های عصبی بیزی و روش های پارامتری در چهار معماری ژنتیکی شبیه سازی شده و چهار صفت واقعی موش با یکدیگر مقایسه شد. تعداد QTLها در معماری های ژنتیکی اول و سوم 50 و در معماری های ژنتیکی دوم و چهارم 500 در نظر گرفته شد. مقدار وراثت پذیری در معماری های ژنتیکی اول و دوم 3/0 و در معماری های ژنتیکی سوم و چهارم 7/0 بود. بیشترین صحت پیش بینی ژنومی حاصل از شبکه های عصبی بیزی در چهار معماری ژنتیکی شبیه سازی شده برابر با 644/0, 654/0, 800/0 و 81/0 بود. این مقادیر در روش های پارامتری برابر با 717/0, 685/0, 903/0 و 836/0 بود. حداکثر توانایی پیش بینی حاصل از شبکه های عصبی بیزی در پیش بینی وزن شش هفتگی, شیب رشد, شاخص توده بدنی و طول بدن به ترتیب برابر با 474/0, 359/0, 154/0 و 214/0 بود. توانایی پیش بینی روش های پارامتری در پیش بینی ژنومی این صفات مشابه و به طور متوسط برابر با 477/0, 369/0, 170/0 و 221/0 بود. میانگین مربعات خطای پیش بینی شبکه های عصبی بیزی در معماری های ژنتیکی شبیه سازی شده اندکی کمتر از روش های پارامتری و در داده های واقعی مشابه روش های پارامتری بود. مدت زمان اجرای شبکه های عصبی بیزی با افزایش تعداد نرون در لایه مخفی به صورت صعودی افزایش یافت. نتایج بدست آمده نشان داد با وجود بهتر بودن صحت و توانایی پیش بینی روش های پارامتری, شبکه های عصبی بیزی می توانند ارزش های اصلاحی ژنومی را با دقت مناسبی پیش بینی کنند. همچنین توانایی پیش بینی ژنومی شبکه های عصبی به صفات هدف, گونه موردنظر و معماری شبکه عصبی بستگی دارد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    شادپور، سعید، طهمورث پور، مجتبی، و شریعتی، محمدمهدی. (1398). انتخاب ژنومی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی بیزی و روش های پارامتری مطالعه مقایسه ای. پژوهش های علوم دامی ایران، 11(3 )، 377-388. SID. https://sid.ir/paper/383627/fa

    Vancouver: کپی

    شادپور سعید، طهمورث پور مجتبی، شریعتی محمدمهدی. انتخاب ژنومی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی بیزی و روش های پارامتری مطالعه مقایسه ای. پژوهش های علوم دامی ایران[Internet]. 1398؛11(3 ):377-388. Available from: https://sid.ir/paper/383627/fa

    IEEE: کپی

    سعید شادپور، مجتبی طهمورث پور، و محمدمهدی شریعتی، “انتخاب ژنومی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی بیزی و روش های پارامتری مطالعه مقایسه ای،” پژوهش های علوم دامی ایران، vol. 11، no. 3 ، pp. 377–388، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/383627/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button