مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

356
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

480
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مات زدایی تصاویر طیف خاکستری با استفاده از بهینه سازی مقاوم در شرایط عدم قطعیت در پارامترهای مدل مات شدگی

صفحات

 صفحه شروع 318 | صفحه پایان 326

چکیده

 امروزه یکی از مهم ترین مسایل حوزه پردازش تصویر, مات زدایی تصاویر مات شده است. مات زدایی تصویر با توجه به مجهول یا معلوم بودن کرنل مات کننده, به ترتیب, به دو دسته مات زدایی کور و مات زدایی غیر کور تقسیم می شود. در مات زدایی کور, هم زمان با تخمین تصویر, کرنل مات کننده هم باید تخمین زده شود که همین امر, باعث افزایش هزینه محاسباتی فرایند مات زدایی می شود. مات زدایی غیر کور تصاویر یک مسأله بدوضع از میان مسایل معکوس خطی است و در نتیجه برای تخمین تصویر از مسایل بهینه سازی استفاده می شود. معمولاً روش های مات زدایی غیر کور, فرض می کنند که کرنل مات کننده بدون خطا است, اما در عمل دانش ما از کرنل مات کننده دارای عدم قطعیت است. از این رو, در این مقاله ما یک روش مات زدایی «نیمه کور» را ارائه داده ایم که روشی جدید برای مات زدایی می باشد. این ایده بین روش مات زدایی کور و غیر کور قرار می گیرد و در اصل نگاهی واقع گرایانه به مسأله مات زدایی دارد. در روش پیشنهادی, نه همه اطلاعات فرایند تخریب کننده تصویر را مفروض گرفته ایم و نه چنین است که هیچ اطلاعاتی در مورد این فرایند ندانیم. مدل بهینه سازی مقاوم پیشنهادی به دنبال فیلتری برای مات زدایی تصویر است که بتواند در بدترین حالت, یعنی وجود حداکثری عدم قطعیت در مورد کرنل مات کننده, جوابی با کمترین خطای ممکن به دست آورد. بر مبنای نتایج شبیه سازی ها برای دو تصویر, مدل نیمه کور پیشنهادی ما می تواند بیش از 4 دسی بل بهبود PSNR در مقایسه با روش های مات زدایی کور داشته باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    محمدی، زینب، دانشی فر، ابراهیم، ابراهیمی مقدم، عباس، و خادمی، مرتضی. (1399). مات زدایی تصاویر طیف خاکستری با استفاده از بهینه سازی مقاوم در شرایط عدم قطعیت در پارامترهای مدل مات شدگی. مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران - ب مهندسی کامپیوتر، 18(4 )، 318-326. SID. https://sid.ir/paper/383640/fa

    Vancouver: کپی

    محمدی زینب، دانشی فر ابراهیم، ابراهیمی مقدم عباس، خادمی مرتضی. مات زدایی تصاویر طیف خاکستری با استفاده از بهینه سازی مقاوم در شرایط عدم قطعیت در پارامترهای مدل مات شدگی. مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران - ب مهندسی کامپیوتر[Internet]. 1399؛18(4 ):318-326. Available from: https://sid.ir/paper/383640/fa

    IEEE: کپی

    زینب محمدی، ابراهیم دانشی فر، عباس ابراهیمی مقدم، و مرتضی خادمی، “مات زدایی تصاویر طیف خاکستری با استفاده از بهینه سازی مقاوم در شرایط عدم قطعیت در پارامترهای مدل مات شدگی،” مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران - ب مهندسی کامپیوتر، vol. 18، no. 4 ، pp. 318–326، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/383640/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button