مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

530
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

560
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مدلسازی پتانسیل معدنی با به کارگیری شبکه خودرمزنگار عمیق در پهنه اکتشافی دهسلم، شرق ایران

صفحات

 صفحه شروع 77 | صفحه پایان 94

چکیده

 شناسایی نواحی مستعد مرتبط با کانی سازی و تلفیق مجموعه داده های چندمنبعی اکتشافی در مدلسازی پتانسیل معدنی ضروری است. در این پژوهش, از روش تحلیل داده های حجیم و یک الگوریتم یادگیری عمیق بدون ناظر, جهت شناسایی اهداف اکتشافی مرتبط با کانی سازی مس-طلای پورفیری در پهنه اکتشافی دهسلم, شرق ایران استفاده شده است. بر اساس شرایط زمین شناسی و تشکیل این تیپ کانی سازی, در این پژوهش 32 متغیر ورودی, شامل داده های زمین شناسی (لیتولوژی و ساختاری), سنجش از دور (دگرسانی های آرژیلیک و اکسید آهن), آنالیز 27 عنصر ژیوشیمی رسوبات آبراهه ای و نقشه برگردان به قطب مغناطیس هوابرد جهت مدلسازی اکتشافی مس و طلای پورفیری با به کارگیری الگوریتم شبکه خودرمزنگار عمیق, استفاده و نتایج حاصل با خروجی مدل میانگین هندسی مقایسه گردید. ارزیابی عملکرد مدل های پتانسیل معدنی تولیدشده با استفاده از نمودار آهنگ پیش بینی-مساحت بهبودیافته بررسی شد. نتایج حاصل از این پژوهش نشان دهنده عملکرد مناسب مدل تولیدشده به روش خودرمزنگار عمیق, در شناسایی اهداف اکتشاف جهت برنامه ریزی فعالیت های اکتشافی تفصیلی است. خروجی مدل تولید شده منجر به شناسایی اهداف اکتشافی جدیدی در قسمت های شرق, شمال, غرب و جنوب غرب منطقه مورد مطالعه شده است. نتیجه این پژوهش, نشان دهنده پتانسیل روش های مبتنی برتحلیل داده های حجیم و یادگیری عمیق در مدلسازی پتانسیل معدنی است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    کیخای حسین پور، مجید، کوهساری، امیرحسین، مرشدی، امین حسین، و پروال، آلوک. (1399). مدلسازی پتانسیل معدنی با به کارگیری شبکه خودرمزنگار عمیق در پهنه اکتشافی دهسلم, شرق ایران. روش های تحلیلی و عددی در مهندسی معدن، 10(22 )، 77-94. SID. https://sid.ir/paper/384394/fa

    Vancouver: کپی

    کیخای حسین پور مجید، کوهساری امیرحسین، مرشدی امین حسین، پروال آلوک. مدلسازی پتانسیل معدنی با به کارگیری شبکه خودرمزنگار عمیق در پهنه اکتشافی دهسلم, شرق ایران. روش های تحلیلی و عددی در مهندسی معدن[Internet]. 1399؛10(22 ):77-94. Available from: https://sid.ir/paper/384394/fa

    IEEE: کپی

    مجید کیخای حسین پور، امیرحسین کوهساری، امین حسین مرشدی، و آلوک پروال، “مدلسازی پتانسیل معدنی با به کارگیری شبکه خودرمزنگار عمیق در پهنه اکتشافی دهسلم, شرق ایران،” روش های تحلیلی و عددی در مهندسی معدن، vol. 10، no. 22 ، pp. 77–94، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/384394/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button