مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

310
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

505
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

نهان کاوی گفتار در بیت های کم ارزش بر مبنای درصد نمونه های مجاور یکسان

صفحات

 صفحه شروع 75 | صفحه پایان 90

چکیده

 عمومیت فایل های صوتی, اغلب توجه مهاجمین و عناصر مخرب را برای استفاده از این حامل, جهت پوشش دهی ارتباطات محرمانه خود جلب می نماید. گستردگی استفاده از این قالب ها, به همراه رویکردهای متعدد و مدرنی که برای نهان نگاری در فایل های صوتی طراحی شده اند, می توانند فضای سایبری را به محیطی نا امن بدل نمایند. در راستای مقابله با این تهدیدات, امروزه روش های متعدد نهان کاوی ابداع شده اند که با دقت بالایی قادر به تحلیل آماری قالب های مختلف صوتی, مانند MP3 و VoIp هستند. در میان راه حل های ارایه شده, ترکیب روش های پردازش سیگنال و یادگیری ماشین, امکان ایجاد نهان کاوهایی با دقت بسیار بالا را فراهم نموده است. با این وجود, از آنجا که ویژگی های آماری فایل های صوتی گفتاری متفاوت از نمونه های دیگر صوتی است, روش های جاری نهان کاوی قادر نیستند به شکل موثری فایل های حامل گفتاری را تشخیص دهند. مشکل دیگر, ابعاد بالای تحلیلی است که به شکل چشمگیری هزینه پیاده سازی را افزایش می دهد. در پاسخ به مشکلات ذکرشده, این مقاله ویژگی یک بعدی "درصد نمونه های مجاور یکسان" را به عنوان فاکتور جداسازی نمونه های نهان نگاری شده از پاک مطرح می کند. نتایج نشانگر حساسیت 82/99% نهان کاو طراحی شده با استفاده از دسته بند تابع عضویت گاوسی, در نرخ نهان نگاری 50% است. علاوه بر این, این نهان کاو قادر است با دقت مطلوبی حجم پیام مخفی شده را تخمین بزند. عملکرد الگوریتم طراحی شده بر روی یک پایگاه داده متشکل از نمونه های موسیقی کلاسیک نیز ارزیابی شده و نتایج حاکی از کارایی 2/81% آن هستند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    یزدان پناه، سعید، خیراندیش، محمد، و مصلح، محمد. (1400). نهان کاوی گفتار در بیت های کم ارزش بر مبنای درصد نمونه های مجاور یکسان. پدافند الکترونیک و سایبری، 9(1 (پیاپی 33) )، 75-90. SID. https://sid.ir/paper/384646/fa

    Vancouver: کپی

    یزدان پناه سعید، خیراندیش محمد، مصلح محمد. نهان کاوی گفتار در بیت های کم ارزش بر مبنای درصد نمونه های مجاور یکسان. پدافند الکترونیک و سایبری[Internet]. 1400؛9(1 (پیاپی 33) ):75-90. Available from: https://sid.ir/paper/384646/fa

    IEEE: کپی

    سعید یزدان پناه، محمد خیراندیش، و محمد مصلح، “نهان کاوی گفتار در بیت های کم ارزش بر مبنای درصد نمونه های مجاور یکسان،” پدافند الکترونیک و سایبری، vol. 9، no. 1 (پیاپی 33) ، pp. 75–90، 1400، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/384646/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button