مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

261
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

513
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مدل سازی اثر نانولوله های کربنی عامل دار حاوی اکسیژن، اضافه شده به مخلوط سوخت دیزل، بیودیزل و بیواتانول بر عملکرد و آلایندگی یک موتور دیزل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 103 | صفحه پایان 116

چکیده

 ترکیب سوخت های زیستی مانند بیودیزل, بیواتانول و نانولوله های کربنی به عنوان کاتالیزور به سوخت دیزل سبب عملکرد بهتر موتور و کاهش آلایندگی ها می شود. در تحقیق حاضر, برای تهیه سوخت های موردنیاز آزمایش, ابتدا به نسبت 5% نانولوله های کربنی عامل دار حاوی اکسیژن به سوخت دیزل اضافه شد. سپس نانولوله های کربنی عامل دار با گروه اکسیژن دار COOH (غلظت های 30, 60 و ppm90) در دو سطح بیواتانول 3 و 6 درصد, با دیزل خالص و بیودیزل 5٪ ترکیب شد. آزمایش ها در سه تکرار انجام شدند. در این تحقیق, مدلی با شبکه عصبی چندلایه الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا روبه جلو (FFBP) برای تخمین عملکرد موتور ارایه شد نوع سوخت, دور موتور, چگالی, گرانروی, ارزش حرارتی سوخت, فشار چندراه ورودی, مصرف سوخت, دمای گازهای خروجی, دمای روغن, اکسیژن موجود در گازهای خروجی, رطوبت و فشار نسبی هوای محیط به عنوان پارامترهای لایه ورودی یا مستقل و عملکرد و آلایندگی موتور به عنوان پارامترهای لایه خروجی در نظر گرفته شدند. با توجه به نتایج به دست آمده از شبکه عصبی مصنوعی, انتشار آلایندگی های CO و UHC و مصرف سوخت ویژه کاهش یافت اما در انتشار NO_x شاهد افزایش بودیم. شبکه تشکیل شده با تابع آموزش سیگموییدی به دلیل اینکه میزان R^2 و MSE بهتری نسبت به شبکه های تشکیل شده خطی و تانژانت هیپربولیک, به عنوان مدل بهینه معرفی شد. درمجموع می توان بیان کرد که شبکه عصبی مصنوعی توانایی مناسبی را در شبیه سازی داده ها و بررسی ضریب حساسیت آن ها نشان داده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    شاکری، لیلا، اصغری، علی، و تقی زاده علی سرایی، احمد. (1399). مدل سازی اثر نانولوله های کربنی عامل دار حاوی اکسیژن, اضافه شده به مخلوط سوخت دیزل, بیودیزل و بیواتانول بر عملکرد و آلایندگی یک موتور دیزل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. سوخت و احتراق، 13(2 )، 103-116. SID. https://sid.ir/paper/385482/fa

    Vancouver: کپی

    شاکری لیلا، اصغری علی، تقی زاده علی سرایی احمد. مدل سازی اثر نانولوله های کربنی عامل دار حاوی اکسیژن, اضافه شده به مخلوط سوخت دیزل, بیودیزل و بیواتانول بر عملکرد و آلایندگی یک موتور دیزل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. سوخت و احتراق[Internet]. 1399؛13(2 ):103-116. Available from: https://sid.ir/paper/385482/fa

    IEEE: کپی

    لیلا شاکری، علی اصغری، و احمد تقی زاده علی سرایی، “مدل سازی اثر نانولوله های کربنی عامل دار حاوی اکسیژن, اضافه شده به مخلوط سوخت دیزل, بیودیزل و بیواتانول بر عملکرد و آلایندگی یک موتور دیزل با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،” سوخت و احتراق، vol. 13، no. 2 ، pp. 103–116، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/385482/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button