مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

384
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

539
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

یک الگوریتم انتخاب ویژگی برخط در جریان داده ها با استفاده از اطلاعات متقابل چندمتغیره

صفحات

 صفحه شروع 327 | صفحه پایان 336

چکیده

 امروزه در بسیاری از مسایل دنیای واقعی همچون شبکه های اجتماعی, با جریان داده مواجه هستیم که در هر لحظه داده جدیدی به مجموعه داده های موجود اضافه می شود. از آنجا که کارایی بیشتر الگوریتم های داده کاوی با افزایش ابعاد داده ها کاهش می یابد, تحلیل این جریان داده ها در سال های اخیر به یکی از مسایل مهم در داده کاوی تبدیل شده است. روش های انتخاب ویژگی در جریان داده های برخط, روش های کارآمدی هستند که با حذف ویژگی های افزونه و نامربوط باعث کاهش ابعاد کلان داده ها و در نتیجه بهبود کارایی الگوریتم ها می شوند. از چالش های اساسی در رابطه با الگوریتم های انتخاب ویژگی برخط, در دسترس نبودن همه داده ها قبل از شروع الگوریتم, مقیاس پذیری, دقت ویژگی های انتخاب شده و اندازه زیرمجموعه انتخابی را می توان نام برد. تا کنون الگوریتم های انتخاب ویژگی موجود تنها توانسته اند بخش محدودی از این چالش ها را به صورت هم زمان مرتفع کنند. به همین منظور در این مقاله یک راهکار انتخاب ویژگی برخط به نام MMIOSFS با استفاده از اطلاعات متقابل ارائه داده ایم که حد واسط بهتری را میان چالش های ذکرشده به دست می آورد. در روش پیشنهادی در ابتدا مجموعه ویژگی ها با استفاده از تکنیک متغیرهای تصادفی توأم به یک ویژگی نگاشت و سپس اطلاعات متقابل ویژگی جدید با برچسب به عنوان میزان ارتباط مجموعه ویژگی های اولیه در نظر گرفته می شود. کارایی روش پیشنهادی با چند الگوریتم انتخاب ویژگی برخط با استفاده از دسته بندهای مختلف مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج به دست آمده نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی معمولاً حد واسط بهتری میان چالش ها به دست می آورد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    رحمانی نیا، مریم، و مرادی، پرهام. (1399). یک الگوریتم انتخاب ویژگی برخط در جریان داده ها با استفاده از اطلاعات متقابل چندمتغیره. مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران - ب مهندسی کامپیوتر، 18(4 )، 327-336. SID. https://sid.ir/paper/386050/fa

    Vancouver: کپی

    رحمانی نیا مریم، مرادی پرهام. یک الگوریتم انتخاب ویژگی برخط در جریان داده ها با استفاده از اطلاعات متقابل چندمتغیره. مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران - ب مهندسی کامپیوتر[Internet]. 1399؛18(4 ):327-336. Available from: https://sid.ir/paper/386050/fa

    IEEE: کپی

    مریم رحمانی نیا، و پرهام مرادی، “یک الگوریتم انتخاب ویژگی برخط در جریان داده ها با استفاده از اطلاعات متقابل چندمتغیره،” مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران - ب مهندسی کامپیوتر، vol. 18، no. 4 ، pp. 327–336، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/386050/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button