مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

283
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

449
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارزیابی عملکرد مدل های هیبریدی ARIMA در پیش بینی هدایت الکتریکی روزانه (مطالعه موردی: ایستگاه هیدرومتری تله زنگ)

صفحات

 صفحه شروع 257 | صفحه پایان 268

چکیده

 در این پژوهش از مدل سری زمانی اریما و شبکه استنتاج فازی-عصبی و شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه و مدل های هیبریدی ARIMA-ANN, ARIMA-ANFIS برای مدل سازی و پیش بینی پارامتر هدایت الکتریکی جریان روزانه ایستگاه آب سنجی تله زنگ با طول دوره آماری 49 ساله استفاده شده است. برای این منظور از داده های روزانه سال های 1384-1347 برای آموزش مدل و از داده های سال های 1396-1385 برای آزمون استفاده شد. برای تایید صحت مدل های اریما برازش یافته از توابع خودهمبستگی و خودهمبستگی جزیی باقی مانده ها و آماره پورت مانتیو استفاده شد. در مدل سازی و پیش بینی هدایت الکتریکی برای انتخاب پارامتر ورودی موثر شبکه استنتاج فازی عصبی و شبکه عصبی مصنوعی از الگوریتم PMI بهره گرفته شد که پارامترهای روزانه منیزیم (با دو روز تاخیر) و سدیم (با یک روز تاخیر) و درجه حرارت (با یک روز تاخیر) و دبی جریان (با دو ماه تاخیر) و اسیدیته (با یک روز تاخیر) با داشتن کمترین مقادیر اکایک و بیشترین مقادیر آماره همپل به عنوان ورودی شبکه استنتاج فازی عصبی و شبکه عصبی مصنوعی برای مدل سازی و پیش بینی هدایت الکتریکی روزانه معرفی شدند. بررسی معیارهای ارزیابی مدل ها تایید کننده برتری مدل هیبریدی ARIMA-ANFIS با تابع عضویت ذوزنقه ای و تعداد تابع عضویت 2 نسبت به سایر مدل ها با مقادیر ضریب تبین 86/0و ریشه میانگین مربعات dS/m 29 است همچنین مدل آریما ضعیف ترین عملکرد را در مدل سازی و پیش بینی پارامتر کیفی روزانه ایستگاه هیدرومتری تله زنگ به خود اختصاص داده است. . .

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    احمدپور، عباس، میرهاشمی، سیدحسن، حقیقت جو، پرویز، و رییسی سیستانی، محمدرضا. (1399). ارزیابی عملکرد مدل های هیبریدی ARIMA در پیش بینی هدایت الکتریکی روزانه (مطالعه موردی: ایستگاه هیدرومتری تله زنگ). علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی)، 24(3 )، 257-268. SID. https://sid.ir/paper/386432/fa

    Vancouver: کپی

    احمدپور عباس، میرهاشمی سیدحسن، حقیقت جو پرویز، رییسی سیستانی محمدرضا. ارزیابی عملکرد مدل های هیبریدی ARIMA در پیش بینی هدایت الکتریکی روزانه (مطالعه موردی: ایستگاه هیدرومتری تله زنگ). علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی)[Internet]. 1399؛24(3 ):257-268. Available from: https://sid.ir/paper/386432/fa

    IEEE: کپی

    عباس احمدپور، سیدحسن میرهاشمی، پرویز حقیقت جو، و محمدرضا رییسی سیستانی، “ارزیابی عملکرد مدل های هیبریدی ARIMA در پیش بینی هدایت الکتریکی روزانه (مطالعه موردی: ایستگاه هیدرومتری تله زنگ)،” علوم آب و خاک (علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی)، vol. 24، no. 3 ، pp. 257–268، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/386432/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی





    بازگشت به بالا