مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

651
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

1,224
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بهبود شبکه عمیق R-FCN در آشکارسازی و برچسب زنی اشیاء

صفحات

 صفحه شروع 43 | صفحه پایان 59

چکیده

 امروزه آشکارسازی و برچسب زنی اشیاء در تصاویر یکی از چالش های اساسی در برخی از کاربردهای بینایی ماشین می باشد. در سال های اخیر استفاده از یادگیری عمیق مورد توجه محققان قرار گرفته است. در همین راستا, در این مقاله ابتدا جدیدترین شبکه های عمیق موجود معرفی, سپس نقاط قوت و ضعف آنها تحلیل می شود. در ادامه شبکه ای بهبود یافته از شبکه R-FCN ارائه می شود. روش پیشنهادی بر پایه معماری ResNet و شبکه تمام کانولوشن است. در این روش, معماری جدیدی مبتنی بر شبکه عمیق برای پیشنهاد ناحیه کاندید و روشی ترکیبی مبتنی بر SVMفازی دوکلاسه و SVR برای آشکارسازی و برچسب زنی اشیاء ارائه شده است. در این روش از تابع زیان جدید با عنوان اختلاف کوشی-شوارتز استفاده شده است. این تابع زیان از لحاظ سرعت و دقت, عملکرد بهتری از خود نشان داده است. روش پیشنهادی با معماری 101-ResNet بر روی مجموعه داده SUN برای آشکارسازی و برچسب زنی 36 شی مورد آزمایش قرار گرفت و نتایج بدست آمده نشان دهنده بهبود عملکرد این روش نسبت به روش پایه شبکه R-FCN است. روش پیشنهادی از لحاظ معیار mAP, عملکرد 48/38% و مدت زمان متوسط برای هر تصویر 0/13 را دارد, و نسبت به بهترین روش در این حوزه تقریبا 2% در عملکرد و 0/4 ثانیه در زمان بهتر عمل کرده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    قنبری سرخی، علی، حسن پور، حمید، و فاتح، منصور. (1398). بهبود شبکه عمیق R-FCN در آشکارسازی و برچسب زنی اشیاء. ماشین بینایی و پردازش تصویر، 6(2 )، 43-59. SID. https://sid.ir/paper/393917/fa

    Vancouver: کپی

    قنبری سرخی علی، حسن پور حمید، فاتح منصور. بهبود شبکه عمیق R-FCN در آشکارسازی و برچسب زنی اشیاء. ماشین بینایی و پردازش تصویر[Internet]. 1398؛6(2 ):43-59. Available from: https://sid.ir/paper/393917/fa

    IEEE: کپی

    علی قنبری سرخی، حمید حسن پور، و منصور فاتح، “بهبود شبکه عمیق R-FCN در آشکارسازی و برچسب زنی اشیاء،” ماشین بینایی و پردازش تصویر، vol. 6، no. 2 ، pp. 43–59، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/393917/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button