Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,623
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

706
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تشخیص سلول های میتوزی در تصاویر بیوپسی پستان با کمک ماشین های یادگیری سریع

صفحات

 صفحه شروع 127 | صفحه پایان 138

چکیده

 یکی سه معیار اصلی که در تعیین درجه سرطان پستان به کار می رود, تعداد سلول هایی است که در حال تقسیم میتوزی هستند. تشخیص سلول های میتوزی به دلیل تنوع شکل ظاهری این سلول ها و همچنین شباهت با سلول های مرده و اجسام خارجی حاضر در بافت, دشوار است. استفاده از پردازش تصویر برای تشخیص خودکار این سلول ها, گامی مهم در کاهش خطا و افزایش سرعت درجه بندی سرطان است. روش های موجود برای تشخیص این سلول ها, یا بر اساس استخراج ویژگی ها هستند که سریع اند ولی دقت تشخیص پایینی دارند, و یا بر اساس پردازش مستقیم تصویر با شبکه های عصبی عمیق هستند که دقتی بالا دارند ولی بسیار کند هستند. هدف این پژوهش ارائه روشی بی نیاز از استخراج ویژگی ها است که علاوه بر دقت زیاد, سرعتی بسیار بهتر از روش های مبتنی بر شبکه های عصبی عمیق داشته باشد. در روش پیشنهادی, تصاویر ورودی ابتدا برای جبران رنگ و کنتراست نمونه بافت اصلاح می شوند. سپس محل سلول های میتوزی احتمالی به کمک آستانه گیری و یافتن ماکزیمم های محلی تعیین می شود. تشخیص میتوزی بودن سلول با استفاده از ELM انجام می شود. میزان موفقیت روش پیشنهادی با معیارهای دقت, حساسیت و امتیاز F1 اندازه گیری شد که پیشرفت قابل توجهی را نسبت به بهترین کار های موجود نشان می دهد. همچنین, روش پیشنهادی بهبود قابل ملاحظه ای در زمان آموزش و اجرایی داراست.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    ذکریاپور، سوشیانت، جزایری، حمید، و ازوجی، مهدی. (1397). تشخیص سلول های میتوزی در تصاویر بیوپسی پستان با کمک ماشین های یادگیری سریع. ماشین بینایی و پردازش تصویر، 5(2 )، 127-138. SID. https://sid.ir/paper/394352/fa

    Vancouver: کپی

    ذکریاپور سوشیانت، جزایری حمید، ازوجی مهدی. تشخیص سلول های میتوزی در تصاویر بیوپسی پستان با کمک ماشین های یادگیری سریع. ماشین بینایی و پردازش تصویر[Internet]. 1397؛5(2 ):127-138. Available from: https://sid.ir/paper/394352/fa

    IEEE: کپی

    سوشیانت ذکریاپور، حمید جزایری، و مهدی ازوجی، “تشخیص سلول های میتوزی در تصاویر بیوپسی پستان با کمک ماشین های یادگیری سریع،” ماشین بینایی و پردازش تصویر، vol. 5، no. 2 ، pp. 127–138، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/394352/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا