مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

287
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

448
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

استفاده از الگوریتم نا پارامتریک k نزدیک ترین همسایه (k-NN) به عنوان روشی مناسب جهت تهیه ی فاکتور پوشش گیاهی و مدیریت مدل RUSLE در حوضه ی سد شیرین دره، شمال خراسان

صفحات

 صفحه شروع 753 | صفحه پایان 770

چکیده

 از میان فاکتورهای مدل اصلاح شده جهانی فرسایش خاک (RUSLE), فاکتور پوشش و مدیریت (فاکتور C) یکی از عوامل مهم و اثرگذار بر میزان فرسایش خاک است. تعیین فاکتور C بر اساس روش های اصلی معرفی شده با توجه به فقدان اطلاعات دقیق در بسیاری از مناطق مشکل است. در این روش نقشه ی پوشش گیاهی می تواند در جهت برآورد فاکتور C مورد استفاده قرار گیرد, اما تهیه ی نقشه ی مناسب از درصد پوشش گیاهی در بسیاری از شرایط یک چالش است. درنتیجه در این مطالعه نقشه ی درصد تاج پوشش گیاهی تهیه شده با استفاده از الگوریتم نا پارامتریک k-NN, رگرسیون خطی و رگرسیون خطی گام به گام در حوضه ی آبخیز شیرین دره ی خراسان شمالی تهیه و مورد مقایسه قرار گرفت. در روش های رگرسیونی 17 شاخص گیاهی و محیطی تهیه و روابط آن ها بررسی شد. نتایج مقایسه ی نقشه های حاصل از 3 روش نشان داد که روش k-NN به دلیل دارا بودن بالاترین درصد صحت کلی (3/83 درصد) و ضریب کاپا (9/75 درصد) نسبت به دو روش رگرسیونی دیگر از نتایج مناسب تری برخوردار است, ازاین رو جهت تهیه ی فاکتور مدیریت و پوشش (C) مورداستفاده قرار گرفت. نتایج مطالعه نشان داد که روش نا پارامتریک k-NN دارای نتایج امیدوارکننده ای در جهت تهیه ی نقشه های درصد تاج پوشش گیاهی مراتع مناطق خشک و نیمه خشک است. در میان شاخص های گیاهی شاخص گیاهی NDVI بیشترین همبستگی (82/0) را با درصد پوشش گیاهی دارد. همچنین درروش k-NN معیار فاصله ی اقلیدسی در نقطه ی 9=k نسبت به دو معیار دیگر ماهالانوبیس و فازی نتایج مناسب تری دارد و می تواند نقشه درصد پوشش گیاهی را با دقت بالاتری برآورد نماید.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    ذاکری، عماد، کریم زاده، حمیدرضا، و موسوی، سیدعلیرضا. (1399). استفاده از الگوریتم نا پارامتریک k نزدیک ترین همسایه (k-NN) به عنوان روشی مناسب جهت تهیه ی فاکتور پوشش گیاهی و مدیریت مدل RUSLE در حوضه ی سد شیرین دره, شمال خراسان. مرتع و آبخیزداری (منابع طبیعی ایران)، 73(4 )، 753-770. SID. https://sid.ir/paper/397783/fa

    Vancouver: کپی

    ذاکری عماد، کریم زاده حمیدرضا، موسوی سیدعلیرضا. استفاده از الگوریتم نا پارامتریک k نزدیک ترین همسایه (k-NN) به عنوان روشی مناسب جهت تهیه ی فاکتور پوشش گیاهی و مدیریت مدل RUSLE در حوضه ی سد شیرین دره, شمال خراسان. مرتع و آبخیزداری (منابع طبیعی ایران)[Internet]. 1399؛73(4 ):753-770. Available from: https://sid.ir/paper/397783/fa

    IEEE: کپی

    عماد ذاکری، حمیدرضا کریم زاده، و سیدعلیرضا موسوی، “استفاده از الگوریتم نا پارامتریک k نزدیک ترین همسایه (k-NN) به عنوان روشی مناسب جهت تهیه ی فاکتور پوشش گیاهی و مدیریت مدل RUSLE در حوضه ی سد شیرین دره, شمال خراسان،” مرتع و آبخیزداری (منابع طبیعی ایران)، vol. 73، no. 4 ، pp. 753–770، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/397783/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button