مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

443
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

544
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

شناسایی دامنه های بدخواه شبکه های بات با استفاده از شبکه عصبی خود رمزگذار عمیق

صفحات

 صفحه شروع 61 | صفحه پایان 74

چکیده

 هر شبکه بات گروهی از میزبان هایی است که با کد بدخواه یکسانی آلوده شده و از طریق یک یا چند سرویس دهنده فرمان و کنترل توسط مهاجم یا مدیر بات هدایت می شوند. در شبکه های بات نسل جدید فهرست نام های دامنه سرویس دهنده های فرمان و کنترل به صورت پویا ایجاد می شود. این فهرست پویا که توسط یک الگوریتم تولید دامنه ایجاد می شود به مهاجم کمک می کند تا مکان سرویس دهنده های فرمان و کنترل خود را به صورت دوره ای تغییر داده و از قرار گرفتن آدرس های آن ها در فهرست های سیاه جلوگیری کند. هر میزبان آلوده با استفاده از یک الگوریتم از پیش تعریف شده, تعداد زیادی نام دامنه تولید کرده و با ارسال پرس وجوهای سرویس دهنده دامنه تلاش می کند آن ها را به آدرس های متناظرشان نگاشت کند. در این مقاله, از الگوریتم شبکه عصبی خود رمزگذار عمیق برای شناسایی دامنه هایی که هیچ گونه آگاهی از الگوریتم تولید آن ها وجود نداشته است, استفاده شده و عملکرد روش پیشنهادی با عملکرد الگوریتم های یادگیری ماشین مقایسه شده است. ابتدا مجموعه داده جدیدی از ترکیب یک مجموعه داده با دامنه های سالم و دو مجموعه داده حاوی دامنه های بدخواه و ناسالم ایجادشده و از دو سناریوی دستی و خودکار برای استخراج ویژگی های مجموعه داده جدید استفاده شده است. شبکه عصبی خود رمزگذار عمیق بر روی مجموعه داده جدید و پیش پردازش شده اعمال شده و نتایج در مقایسه با الگوریتم های یادگیری ماشین بررسی شده است. با توجه به نتایج به دست آمده, می توان با استفاده از شبکه عصبی خود رمزگذار عمیق, دامنه های بدخواه تولیدشده توسط الگوریتم های تولید دامنه را با سرعت بیشتر و نرخ صحت بیشتر از 98. 61% شناسایی کرد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    اسدی، مهدی، پارسا، سعید، و وثوقی، وحید. (1400). شناسایی دامنه های بدخواه شبکه های بات با استفاده از شبکه عصبی خود رمزگذار عمیق. پدافند الکترونیک و سایبری، 9(1 (پیاپی 33) )، 61-74. SID. https://sid.ir/paper/402115/fa

    Vancouver: کپی

    اسدی مهدی، پارسا سعید، وثوقی وحید. شناسایی دامنه های بدخواه شبکه های بات با استفاده از شبکه عصبی خود رمزگذار عمیق. پدافند الکترونیک و سایبری[Internet]. 1400؛9(1 (پیاپی 33) ):61-74. Available from: https://sid.ir/paper/402115/fa

    IEEE: کپی

    مهدی اسدی، سعید پارسا، و وحید وثوقی، “شناسایی دامنه های بدخواه شبکه های بات با استفاده از شبکه عصبی خود رمزگذار عمیق،” پدافند الکترونیک و سایبری، vol. 9، no. 1 (پیاپی 33) ، pp. 61–74، 1400، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/402115/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا