مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

482
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

611
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

انتخاب توابع ویژگی مناسب برای ایجاد شاخص سلامت در ماشین آلات دوار با بهره گیری از فلسفه نوین مدیریت سلامت پیش بینانه

صفحات

 صفحه شروع 53 | صفحه پایان 61

چکیده

 مدیریت سلامت پیش بینانه (PHM) یک فلسفه نوین در علم نگهداری و تعمیرات (نت) است که به تشخیص و پیش آگاهی نارسایی و عیوب در دستگاه ها می پردازد. PHM در ماشین آلات دوار عموما با تجزیه و تحلیل سیگنال های ارتعاش, انتشار صوت, دما یا آنالیز روغن انجام می شود. با در دست داشتن شاخص سلامت مناسب بدست آمده از تجزیه و تحلیل سیگنال, می توان نقص سیستم را به موقع تشخیص داد و دستگاه را برای عملیات نت آماده کرد. در این مقاله, از سیگنال های انتشار صوتی اسپیندل یک دستگاه فرز برای تشخیص ساییدگی و یا شکستگی ابزار استفاده شده است. ابتدا با تجزیه و تحلیل موجک, نویز سیگنال کاهش داده شد تا بتوان با تجزیه و تحلیل سیگنال به شاخص سلامت مناسب دست یافت. در اینجا از سه تابع موجک مادر db4 و sym5 و haar و سه روش آستانه گذاری استفاده شده است. تحقیقات نشان داد که توابع مادر sym5 و haar با روش آستانه گذاری penalize low, با 3 سطح تجزیه, کمترین MSE به ترتیب 0. 0018 و 0. 0019 را دارد. در مرحله بعد, چهارده تابع ویژگی سیگنال, استخراج و با یکدیگر مقایسه شدند. از بین توابع مورد بررسی برای شاخص سلامت, نتیجه نشان داد که میزان تغییرات از حالت سالم به ناسالم ابزار علاوه بر تابع میانگین مجذور مربعات (RMS) با 10% تغییر, مربع ریشه سیگنال با 10%, آنتروپی 15%, انرژی 28%, فاکتور ضربه 33%, شاخص بیشینه سیگنال 48% نیز می توانند معیارهای مناسبی برای شاخص سلامت باشند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    ریاحی، محمد، و مقصودی، عمید. (1399). انتخاب توابع ویژگی مناسب برای ایجاد شاخص سلامت در ماشین آلات دوار با بهره گیری از فلسفه نوین مدیریت سلامت پیش بینانه. فناوری آزمون های غیرمخرب، 2(6 )، 53-61. SID. https://sid.ir/paper/407261/fa

    Vancouver: کپی

    ریاحی محمد، مقصودی عمید. انتخاب توابع ویژگی مناسب برای ایجاد شاخص سلامت در ماشین آلات دوار با بهره گیری از فلسفه نوین مدیریت سلامت پیش بینانه. فناوری آزمون های غیرمخرب[Internet]. 1399؛2(6 ):53-61. Available from: https://sid.ir/paper/407261/fa

    IEEE: کپی

    محمد ریاحی، و عمید مقصودی، “انتخاب توابع ویژگی مناسب برای ایجاد شاخص سلامت در ماشین آلات دوار با بهره گیری از فلسفه نوین مدیریت سلامت پیش بینانه،” فناوری آزمون های غیرمخرب، vol. 2، no. 6 ، pp. 53–61، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/407261/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button