مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

417
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

144
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تشخیص، دسته بندی و اندازه گیری اتوماتیک ندول های ریوی با استفاده از دسته بند ترکیبی در تصاویر سی تی اسکن

صفحات

 صفحه شروع 1857 | صفحه پایان 1868

چکیده

 سرطان ریه یکی از سخت ترین و خطرناک ترین سرطان ها به شمار می رود که می تواند در مراحل اولیه, به صورت یک جسم کوچک با قطری کمتر از سه سانتی متر, بنام ندول, مشاهده شود. این ندول ها به دو دسته ی خوش خیم و بدخیم یا سرطانی تقسیم بندی می شوند. در این مقاله, یک سیستم تشخیصی جهت شناسایی و دسته بندی ندول های ریوی پیشنهاد می شود, که در فاز اول ریه ها از تصویر سی تی اسکن طی عملیات ناحیه بندی کانتور فعال جدا می شوند. سپس براساس ویژگی های سیفت (SIFT), دسته بند بگینگ پیشنهادی تصاویر ریه را به دو دسته سالم و بیمار دسته بندی می کند. در فاز دوم, براساس یک ناحیه بندی گراف کات تمام خودکار, ندول ها از تصویر ریه استخراج شده و قطر آن ها اندازه گیری می شود. در پایان, ندول ها براساس اندازه و ویژگی های بافتی تصویر (هارالیک) به دو دسته خوش خیم و بدخیم طبقه بندی می شوند. جهت ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی, از تصاویر مجموعه داده LIDC استفاده گردید و کارایی آن در شناسایی ندولها و در مقایسه با روش های دیگر با معیار دقت 97% و از نظر طبقه بندی ندول ها به خوش خیم و بدخیم با دقت 96% قابل رقابت است.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.
  • استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    نادران طحان، مرجان، جمشیدنژاد، امیر، و میردریکوند، نگار. (1398). تشخیص, دسته بندی و اندازه گیری اتوماتیک ندول های ریوی با استفاده از دسته بند ترکیبی در تصاویر سی تی اسکن. مهندسی برق (دانشکده فنی دانشگاه تبریز)، 49(4 (پیاپی 90) )، 1857-1868. SID. https://sid.ir/paper/408621/fa

    Vancouver: کپی

    نادران طحان مرجان، جمشیدنژاد امیر، میردریکوند نگار. تشخیص, دسته بندی و اندازه گیری اتوماتیک ندول های ریوی با استفاده از دسته بند ترکیبی در تصاویر سی تی اسکن. مهندسی برق (دانشکده فنی دانشگاه تبریز)[Internet]. 1398؛49(4 (پیاپی 90) ):1857-1868. Available from: https://sid.ir/paper/408621/fa

    IEEE: کپی

    مرجان نادران طحان، امیر جمشیدنژاد، و نگار میردریکوند، “تشخیص, دسته بندی و اندازه گیری اتوماتیک ندول های ریوی با استفاده از دسته بند ترکیبی در تصاویر سی تی اسکن،” مهندسی برق (دانشکده فنی دانشگاه تبریز)، vol. 49، no. 4 (پیاپی 90) ، pp. 1857–1868، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/408621/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button