مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

342
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

581
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

یک روش ترکیبی پیش بینی احتمالاتی بلندمدت بار خالص شبکه با در نظر گرفتن اثر توان تولیدشده توسط منابع انرژی تجدیدپذیر در شبکه های هوشمند

صفحات

 صفحه شروع 99 | صفحه پایان 108

چکیده

 امروزه با توجه به رشد گسترده و نفوذ استفاده از منابع تولید پراکنده در شبکه های هوشمند, پیش بینی بار خالص شبکه با در نظر گرفتن اثر تولیدات پراکنده اهمیت قابل توجهی پیدا کرده است. در این مقاله یک روش بهینه سازی ترکیبی به منظور پیش بینی احتمالاتی بلندمدت بار خالص شبکه با استفاده از روش تحلیل اجزای همسایگی و حل مسأله رگرسیون به روش mini-batch-LBFGS و ترکیب پیش بینی های به دست آمده با استفاده از سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی ارائه شده است. این ساختار شامل ترکیب چندین پیش بینی بلندمدت از جمله پیش بینی بار, توان یک ایستگاه خورشیدی و توان یک مزرعه بادی با توربین های بادی مجهز به ژنراتور القایی دوسوتغذیه است. پیش بینی بار خالص و بررسی وابستگی موجود بین خطاهای پیش بینی بار و توان های خورشیدی و بادی نیز در این مقاله مورد مطالعه قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی روش پیشنهادی و مقایسه آن با مدل های تائو و رگرسیون چندکی نشان می دهد که درصد میانگین مطلق خطا برای پیش بینی های بار و توان های خروجی ایستگاه خورشیدی و مزرعه بادی به ترتیب به میزان 947/0%, 3079/0% و 0042/0% بهبود یافته است که کاهش خطای کلی پیش بینی را سبب می شود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    جهان تیغ، محسن، و معظمی، مجید. (1400). یک روش ترکیبی پیش بینی احتمالاتی بلندمدت بار خالص شبکه با در نظر گرفتن اثر توان تولیدشده توسط منابع انرژی تجدیدپذیر در شبکه های هوشمند. مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران - الف مهندسی برق، 19(2 )، 99-108. SID. https://sid.ir/paper/409535/fa

    Vancouver: کپی

    جهان تیغ محسن، معظمی مجید. یک روش ترکیبی پیش بینی احتمالاتی بلندمدت بار خالص شبکه با در نظر گرفتن اثر توان تولیدشده توسط منابع انرژی تجدیدپذیر در شبکه های هوشمند. مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران - الف مهندسی برق[Internet]. 1400؛19(2 ):99-108. Available from: https://sid.ir/paper/409535/fa

    IEEE: کپی

    محسن جهان تیغ، و مجید معظمی، “یک روش ترکیبی پیش بینی احتمالاتی بلندمدت بار خالص شبکه با در نظر گرفتن اثر توان تولیدشده توسط منابع انرژی تجدیدپذیر در شبکه های هوشمند،” مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران - الف مهندسی برق، vol. 19، no. 2 ، pp. 99–108، 1400، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/409535/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button