مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

234
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

480
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بررسی تاثیر فیلتر های مختلف کاهش نویز بر عملکرد تقریب نرخ نفوذ حفاری توسط مدلهای مبتنی بر آموزش ماشین

صفحات

 صفحه شروع 138 | صفحه پایان 160

چکیده

 مدلسازی و تخمین دقیق نرخ نفود حفاری (ROP) مقدمه ای برای ایجاد یک برنامه ریزی بهتر در جهت کاهش زمان عملیات حفاری و کنترل هزینه های مصرفی میباشد. با اینحال تخمین این فاکتور کلیدی به سهولت امکان پذیر نیست و دلیل اصلی ان ارتباط پیچیده میان نرخ نفوذ و متغیر های حفاری میباشد. از سوی دیگر, وجود نویز در داده ها, سبب افزایش زمان اموزش مدل ها شده و دقت انها را به شدت کاهش میدهد. در این مطالعه, روش شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) و روش حد اقل مربعات رگرسیون بردار پشتیبان (LSSVR) به همراه چهار فیلتر کاهش نویز داده به منظور تخمین نرخ نفوذ استفاده شده است. داده های مورد استفاده به منظور تغذیه مدلها, از واحد نمودار گیری گل(MLU) و گزارش نهایی یک چاه حفاری شده واقع در جنوب غربی ایران جمع اوری شده است که پس از فرایند انتخاب ویژگی از طریق الگوریتم تبرید شبیه سازی شده.(SA) و شبکه های عصبی مصنوعی, یازده متغیر از کل متغیرها انتخاب گردید. در ادامه, نقاط خارج از محدوده حذف شدند و نویز کلی داده ها بوسیله فیلترهای میانه, ساویتزکی گولی, میانگین متحرک وزن دار و سیگنال ویولت کاهش یافت. در پایان, عملکرد مدلهای توسعه داده شده و فیلترهای به کار رفته, توسط شاخص های اماری مختلفی مورد بررسی و مقایسه قرار گرفت و ثابت گردید که روش LSSVR با کرنل پایه شعاعی و دیتای خروجی از فیلتر میانگین متحرک وزن دار, بهترین نتایج را در دو بخش اموزش و ازمون مدل نمایش میدهد.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button